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發布時間:2020-08-14 13:04  
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隨著大數據、共享時代的來臨,數據安全問題也越發被重視起來,以人臉識別為代表的新一代技術革命已經展開。這些對技術的要求越來越高,既要求數據的準確性,又要保證數據的安全性,人臉識別在這方面大有可為,作為行業的主力軍,企業的技術實力與創新能力決定著整個產業的走向,任何一點點技術的創新都可能帶來行業的變革。其人臉識別技術在考勤系統、遠程認證、門禁系統、娛樂應用等眾多領域廣泛應用。
未來人臉識別的主要研究方向將圍繞目前面臨的一些問題,如人臉面部結構的相似性、人臉的姿態、年齡變化、復雜環境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。

人臉驗證——1:1相似度對比通過提取兩張人臉的特征進行相似度對比,終返回相應的置信度得分,系統根據特征匹配程度決定“拒絕”或者“接受”。用于判斷兩個輸入人臉是否屬于同一人,適用于身份識別及相似臉查詢等應用查詢
人臉檢索——1:N相似度對比在大規模人臉數據庫中找出與待檢索人臉相似度1高的一個或多個人臉。本系統通過預先創建的待查人員的面部特征索引,可以在百1萬級別以上人臉數據庫中迅速查找,可用于身份確認以及身份查詢等應用場景