流量變現的手段付款方式信賴推薦「蒂燁大數據」

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近年來，隨著移動互聯網的迅猛發展，大數據在業界中成為當之無愧的“網紅”，電信運營商是大數據應用開發的生力軍。根據統計，截至2017年，我國運營商的大數據業務主要分布在九大領域，分別是電信、金融、零售、政務、旅游、智慧城市、交通、體育和游戲。但是，盡管目前大數據的業務場景很多，但是它還沒有完全釋放出應有的商業價值。那么，將來的運營商應該如何更好地變現大數據，從而為第三條曲線做出真正的貢獻呢？

哪里有至好的市場機會

Gartner研究了13個垂直行業，140個大數據案例，全i球100多家運營商，為全i球100多家運營商繪制了四象限圖。在這些因素中，橫軸代表著行業產生巨大數據收入的機會，縱軸代表運營商未來5年的盈利機會。可見，至有利于運營商變現的是右上角的第i一象限：廣告/營銷，醫i療保健，智慧城市應用。

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哪種數據容易變現

哪些數據對運營商來說更容易變現？總的來說，有四種數據值得關注：

第i一類是BSS系統中的用戶標識和通信類數據。包含用戶在開i戶時的身份的信息，話費情況即話費情況、短信構成、套餐種類甚至終端類型等。

第二類運營商 OSS系統的第二類用戶行為數據。其中包括用戶通過手機上網、聊天、玩游戲、上網等行為產生的數據。

第三類是基于用戶 LBS定位數據。假如說前兩種類型的均偏線，那么這種數據是偏向線下的，與用戶線下的使用場景有密切關系。可以應用于企業線下營銷、人口流動、治安、城市規劃等。

第四類是2的B和C數據在物聯網場景中生成。在此，主要指物聯網場景下的“物”和“人”兩類大數據：從儀表中收集的水、電、氣數據、傳感器收集的氣候數據、污染數據、資產貨物運輸跟蹤數據；“人”的大數據——如人體健康、生活習慣或運動等數據，這些在醫i療保健、可穿戴設備、智能家居等領域具有巨大價值。

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前路何方？

為什么目前很難實現大規模變現？全i面分析后可以發現，目前運營商的組織結構和運營體系需要調整，可以從五個方面著手。

一是 IT體系結構升級。操作者需要整合結構化和非結構化元素，以及支持、分析工具。但目前運營商仍存在 IT系統不兼容、難以集成、數據導入、存儲、分類、呈現等功能不理想等問題，需要進行大的調整和升級。

二是建立專i用大數據組織結構。建立 CTO是非常必要的，在這個運營商龐大的系統中，需要有專i業的人站在全局的角度，制定數據收集、數據管理和數據分析策略。與此同時，需要對大數據的發展進行權衡，選擇重點發展至有價值的細分領域。

三是建立企業大數據資源庫。現在企業大數據分散在各個系統中，需要建立專門的大數據資源庫，對它們進行篩選、整理、整合和輸入。必須建立有價值導向的大數據資源庫，才能快速定制項目形成項目。

四是建立大數據價值評估機制。價值觀評價與激勵有直接關系。大數據價值包括直接收入和間接收入兩個方面。從大數據解決方案、項目中獲得的直接貢獻收入；而間接貢獻收入包括：由于提高生產效率、加強合作伙伴關系或作為解決方案一部分大數據而產生的收入。

五是做好大數據隱私的風險防控。做好用戶授權知情通知，對數據進行分級分類管理和脫i敏處理。制定了“采集-處理-傳輸-加工-輸出”的全流程操作規范，并能識別各環節的人員，此外，還應建立應急風險補償機制等。

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第i一，我們應該怎樣優化業務流的比例？而廣告展示次數如何決定合適？

為了提高商業流量，很多開i發者直接選擇盡可能多的開放廣告位，期望以量取勝。但為了平衡用戶體驗，我們不建議我們在產品中加入過多的廣告，這有可能會降低用戶的留存率，從而影響用戶的使用壽命。

事實上，商業流量并不在意數量而在乎質量，我們需要在產品中選擇合適的廣告位，北京三環的小一居也貴過7、8線城市的大平層。該如何選擇合適的產品廣告位呢？可參照“廣告場景選擇三要素”。

通常我們會把這兩個指標—— CTR和 AdPrice統一起來，即我們常說的千次展示收入。

因此，應該如何優化？即如何得到合理的 CTR和更高的 AdPrice？

關鍵是選擇主流的、大型的廣告平臺，如海外市場選擇 Admob、 Facebook AudieneNetwork、國內的廣點通、百度、穿i山甲，因為他們往往擁有更多的廣告客戶，而他們通常是在整個生態圈的上游，拿到廣告的單價也會更高；同時，他們擁有更強大的技術和算法能力，可以根據我們的用戶偏好，向用戶推薦更為合適的廣告，從而提高廣告的轉化率和至終轉化效果。

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