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              數據采集智慧終端-IOTDAE-4000優(yōu)惠報價,廣州斯蒂爾曼

              發(fā)布時間:2021-07-01 06:51  

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              斯蒂爾曼智能科技有限公司——數據采集智慧終端-IOTDAE-4000

              對物聯(lián)網設備的發(fā)展趨勢進行了綜述。據 IOTAnalytics (IOT Analytics)的數據,2016年,有47億多臺設備與互聯(lián)網相連。如今,即將到2021年,物聯(lián)網設備的市場規(guī)模將達到近116億臺。

              互聯(lián)網罪犯將繼續(xù)利用物聯(lián)網設備實施 D1DoS攻擊

              在2016年,世界上出現了首i款物聯(lián)網惡意軟件 Mirai,這是一款能夠感i染 DVR、攝像頭等網絡設備的惡意軟件。惡意軟件 Mirai使用默認的密碼和用戶名來訪問設備。

              米拉惡意軟件通過實施(D1DoS)攻擊,把受影響的設備變成僵i尸網絡,利用因特網流量壓制網站。這次攻擊zui終導致全球zui大的一家網站托管公司倒閉,導致眾多知i名網站和服務暫停數小時

              也就是說,在物聯(lián)網行業(yè),資本的力量相對較弱。假如你擁有先發(fā)制人的優(yōu)勢,后來者想要單靠資本的力量趕超或將你擠出市場,那么他付出的代價就比在互聯(lián)網行業(yè)更大。

              因此,物聯(lián)網行業(yè)目前仍是一片藍海,小型企業(yè)也完全有能力與大型企業(yè)同臺競爭。隨著 AI和區(qū)塊i鏈的熱度降溫,物聯(lián)網將成為下一個風口。對于程序員來說,在風吹雨打之前做些準備是很有必要的。消息隊列遙測傳輸協(xié)議(Message Queue Telemetry Transport, Message Queue Telemetry Transport)是 IBM的 AndyStanford-Clark和 Arcom的 Arlen Nipper1999年為一項將石油管道連接到衛(wèi)i星網絡的項目而開發(fā)的。









              自動物聯(lián)網裝置管理

              要處理的大量設備使管理物聯(lián)網設備變得復雜起來。但由于每一種設備都有自己的弱點,因此持續(xù)管理是必須的。班森·陳建議:“使用物聯(lián)網設備管理和自動化工具,網絡中的物聯(lián)網設備越多,管理就越困難。使用自動化工具可以簡化管理流程,減少設備的差錯和遺漏,并確保所有操作在所有設備上的一致性。

              管理zui起碼意味著在部署前要設置足夠嚴格的安全級別,定期檢查和更新固件,并且盡量使用安全補丁。另外,在設備壽命結束時,要更換它。物聯(lián)網安全實踐和工具在不斷發(fā)展,定期檢查系統(tǒng)是保證設備分布式網絡安全的唯i一方法。

              在此背景下,發(fā)達國家紛紛出臺戰(zhàn)略規(guī)劃,抓住新一輪信息產業(yè)發(fā)展機遇。“智慧地球”計劃以美國的“物聯(lián)網應用”為核心,歐盟的“十四點行動計劃”,日本的“U-Japan計劃”,韓國的“IT839計劃”和“u-Korea計劃”,新加坡的“下一代I-Hub計劃”,臺灣的“U-Taiwan計劃”等等都把物聯(lián)網作為當前發(fā)展的重要戰(zhàn)略目標。世界范圍內物聯(lián)網設備數量在2017年達到84億臺,比2016年的64億臺增加31%,2020年將達到204億臺。2018年,制造業(yè)將成為對物聯(lián)網解決方案投資zui為活躍的行業(yè),總開支預計將達1890億美元,占總開支的24.47%;運輸和汽車聯(lián)網、智能建筑等跨行業(yè)物聯(lián)網的開支將分別達850億美元和920億美元。2018年消費者在物聯(lián)網上的花費將達到620億美元,并在第五大行業(yè)中排名第五,主要應用包括智能家居,家庭自動化,保鮮和智能家電。





              邊緣化產生的數據在不斷增長, IT/OT融合和邊緣化產品成為物聯(lián)網中數據處理的zui佳選擇。“邊緣計算”和“物聯(lián)網”是當今發(fā)展非常迅速的兩種技術,結合了“邊緣計算”和“物聯(lián)網”的領i導者將會發(fā)現,邊緣計算與操作技術和 IT融分。

              大多數運行技術和用戶數據都是在邊緣生成的,主要來自物聯(lián)網設備。

              邊界數據可以幫助組織提高業(yè)務洞察力、庫存是否充足、機器是否得到維護等等。這對組織是有價值的。高i效的邊緣數據能夠縮短響應時間,降低連接成本,提高傳輸安全性,減少存儲,提高可靠性。

              每一天,我們的周圍都是各種形式的傳感器,它們監(jiān)測、測量和發(fā)送數據。連接在一起的 IOT (物聯(lián)網)設備和技術能夠實時監(jiān)測和測量數據,有助于節(jié)省時間、能源和金錢。但如何收集、處理和分析物聯(lián)網數據?

              感應器收集來自物聯(lián)網消費設備的數據,例如安全系統(tǒng),智能電器,智能電視,以及可穿戴健康設備。還可以從商用設備上收集數據,包括商用安全系統(tǒng),交通監(jiān)測設備和天氣追i蹤系統(tǒng)。資料可傳送,保存,并可隨時取回。物聯(lián)網設備收集數據的例子如下:自動化數據,很多人對設備自動化持懷疑態(tài)度。不管是辦公室的自動燈具還是溫度調節(jié)裝置,都需要自動化。若無自動控制,某人的工作就是記得每天調節(jié)2次溫度,zui后調節(jié)完,關掉所有燈光。






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              標準化問題必須解決好,才能實現物聯(lián)網的普及,才能大規(guī)模廣終端。

              硬件接口標準化:物聯(lián)網傳感設備是由不同的廠商提供的,如果每一家的接口規(guī)則或通信規(guī)則不同,則終端的接口設計就會不同,而且終端不可能為每一家廠商預留接口,因此需要傳感設備廠商和終端廠商共同制定物聯(lián)網傳感設備與終端之間的接口和通信規(guī)范,以滿足不同廠商設備之間硬件互通、互聯(lián)的要求。

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              標準化數據協(xié)議:數據庫協(xié)議是數據庫終端與平臺層的數據流交互協(xié)議,它可以分為業(yè)務數據庫和管理數據庫。

              與愛立信合作開發(fā)的中國移動 WMMP協(xié)議是一種很好的管理協(xié)議,它的推廣和普及必將推動數據協(xié)議的標準化進程,為新研發(fā)終端的網絡接入和管理提供便利。

              發(fā)展物聯(lián)網需要國家相關部門的領導,相關行業(yè)也需要共同制定一個更完善的類似 WMMP的通用協(xié)議,以解決不同廠商不同應用和終端的互聯(lián)問題,擴大未來物聯(lián)網的推廣范圍。





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