合肥全自動停車場系統-識別率高,合肥新高識別快

的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，后者還可繼續細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設計訓練分類器完成。目前車牌識別率為：字母和數字的單字識別率可達到99.9%，漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。

車牌識別系統由軟件和硬件設備組成。 軟件是控制系統。控制系統是車牌識別的核心。 該系統具有車牌提取，圖畫處理，特征提取，車牌符號辨認，車牌號碼辨認等功能。車牌識別（LPR）系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛)，建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實現字符的判斷，識別過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值。車牌識別攝像頭不是一般的閉路電視攝像頭，是一款專門做了修改的高清攝像頭，內置LED指示燈，可通過智能補光，在暗淡燈光的情況下可自動調理亮度進行圖畫采集。并且在大雨和暴曬情況下也是能夠正常工作的。車牌識別收費系統對進出車輛進行權限管理、收費管理，固定車輛按照車牌號進行授權，車牌號一旦過期則禁止入場，須重新延期授權。

車輛識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。停車場及小區出入口車牌識別系統的使用，主要用于記載車輛的車牌號碼、車牌色彩、出入時刻，完成車輛的自動辦理，以便節省人力、提。車牌識別系統實現的方式主要分為兩種：一種是靜態圖像圖片的識別，另一種是動態視頻流的實時識別。