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發布時間:2020-12-06 07:50  
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車牌識別系統之車牌校正
車牌識別技術的實現過程簡單分為:獲取圖像—預處理—車牌定位—車牌校正—字符分割—字符識別。
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響,圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形,這給后續的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后先進行車牌校正處理,這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲,更有利于字符識別。目前常用校正方法有:Hough變換法,通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度。
影響車牌自動識別因素
圖像對識別的影響。只有在圖像聚焦清晰的情況下,識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150x40點陣時,字符不易粘連,利于切分,且切分后的字符特征較明顯,利于識別。
車型對圖像的影響。不管是使用地感線圈還是紅外觸發,車型的影響都是顯而易見的,大車與小車的觸發位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米,當超過1米時,捕1捉的圖像可能不是zui清晰的。

車牌識別一體機在汽車加氣站的應用
車牌識別一體機在加氣站的進出口就發揮出巨大的作用。利用車牌識別一體機可以實現對車輛車牌進行自動識別并將數據傳輸給后臺系統快速完成判斷。通過判斷年檢合格的車輛才準予加氣,未通過年檢的車輛不準予加氣,這樣更安全更規范的進行了管理。
基于加氣站的特殊性,現場網線鋪設是比較困難的,但是通過易泊車牌識別一體機的RS485接口搭配無線傳輸模塊就能完1美的解決問題。相機識別到車牌后,RS485通信接口會將數據實時的傳給無線模塊再發送給接收端進行判斷,此過程方便、快捷、穩定。

無人值守 挑戰安保難度
壓縮成本,做大規模,增強實力,是中小物業公司生存競爭策略。面臨的主要問題,就是人力成本高企、價格競爭激烈、規模效益低下。大多數物業的人工成本都占到了總成本的50%以上,為大運營支出。
停車收費和出入管理將逐步實現機器代替人工,包含兩個階段的演進:一是停車場車輛識別技術升級,提高通行和安保效率,二是識別和支付緊密結合,降低跑冒滴漏,實現營運成本有效控制。