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發布時間:2021-08-31 18:05  
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FPC板外觀檢測怎么樣減少檢查時間?
對一個穩定的工藝過程來說,一個重要的因素是元器 件,這不僅與PCB上直接的器件布局有關,而且或多或少 也與“工藝流程設計”有關。元器件的采購趨勢是盡 可能地便宜,而不管它在顏色、尺寸等參數上的不同。不 幸的是,這些選擇在日后對FPC板外觀檢測或AXI檢查過程中造成的影 響往往被忽略了。始終采用同樣的材料和產品能夠顯著地 減少檢查時間和誤報,而這些問題主要是通過元器件以及 PCB的突然變化而出現的。

FPC板外觀檢測通常可以怎么用?
早期時候AOI自動光學檢測設備大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷,隨著技術的演進,現在則被拿來用在SMT組裝線上檢測電路板上的零件焊錫組裝后的品質狀況,或是檢查錫膏印刷后有否符合標準。AOI自動光學檢測設備大的優點就是可以取代以前SMT爐前、爐后的人工目檢作業,而且可以比人眼更的判斷出SMT的打件組裝缺點。彤光的服務團隊已形成完善的售后服務網絡,配備充足的售后力量,您要是需要FPC板外觀檢測的話,可以來我們公司咨詢,我們的FPC板外觀檢測的質量都是非常好的。

FPC板外觀檢測是根據什么來進行判定的?
FPC板外觀檢測依靠反射光來進行分析和判定,但有時光會受到一些隨機因素的干擾而造成誤判。如元件焊端有臟物或焊盤側的印制 線有部分未完全進行涂敷有部分,從而造成搜索不良等。并且檢測項目越多,可能造成的誤報也會稍多。此類誤報屬隨機誤 報,無法消除。基于此,AOI業界普遍存在一個共識,即AOI誤報不可避免,但可以減少。業界公認的理想狀態下可接收誤測為3000PPM以內。

FPC板外觀檢測的原理是什么?
FPC板外觀檢測原理是采用攝像技術將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,通過與標準圖像的灰階值進行比較,分析判定缺陷并進行分類的過程。與人工檢查做一個形象的比喻,AOI采用的普通LED或特殊光源相當于人工檢查時的自然光,AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼,AOI的圖像處理與分析系統就相當于人腦,即“看”與“判”兩個環節。因此,AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像階段(光學掃描和數據收集),數據處理階段(數據分類與轉換),圖像分析段(特征提取與模板比對)和缺陷報告階段四個階段(缺陷大小類型分類等)。為了支持和實現AOI檢測的上述四個功能,AOI設備的硬件系統也就包括工作平臺,成像系統,圖像處理系統和電氣系統四個部分,是一個集成了機械,自動化,光學和軟件等多學科的自動化設備。
