刷臉考勤系統常用指南

點點時光（武漢）科技有限公司是校園移動考勤信息化的，公司所推出的下一代校園移動考勤產品—簽到莢，結合人臉檢測、人臉、人臉識別、檢測、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點定位、云計算、移動互聯等先進技術，可有效防止考勤時困擾用戶的“代簽到”、“不到考勤點簽到”、“需排隊簽到”等問題。歡迎來電咨詢！

簽到莢不僅僅可以簽到，還可以查看課程表（課程表）

大學上課是流動式的，不會有固定教室，大學上課時間也是自由的，每周甚至每天的課程安排都是不一樣的，因此很多大學常常會忘記今天有什么課要上，在哪上課，針對這個問題，簽到莢提供課程表功能，供學生隨時隨地查看課程信息。

傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。

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人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。相似性，不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。易變性人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。在人臉識別中，類的變化是應該放大而作為區分個體的標準的，而第二類的變化應該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內變化（intra-class difference）。對于人臉，類內變化往往大于類間變化，從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區分個體變得異常困難。







人臉識別考勤機將射頻及光學感應技術和數碼攝像技術相互結合，在用指紋或感應卡打卡的同時，自動拍攝員工的圖像信息并記錄在案，通過后臺管理軟件可以查看、比對每一筆打卡記錄的人員圖像，從而有效杜絕考勤中的替打卡現象。正是由于這種特性，人臉識別考勤機既有指紋考勤機的防替打卡特性，又有感應考勤機的優點。人臉識別考勤機與指紋考勤機相比具有以下一些優勢：由于指紋考勤機對環境和考勤人員皮膚的要求都很高，當空氣干燥、皮膚臟、蛻皮等情況就無法識別，而且讀頭容易磨損。這些原因使得考勤機壽命短，維護成本高。 而人臉識別考勤機是識別人的頭像信息，識別時不受環境、人員因素的影響。