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發布時間:2021-08-02 12:31  
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以上論述不難看出,一臺比較優的AOI必須具備以下條件:AOI相機要是真正的面陣數字相機(CCD),這種相機不需要圖像采集卡; AOI光源Z好是同軸碗狀光源;AOI機械系統Z好是伺服電動機為驅動,用絲桿和導軌為傳動;AOI軟件系統的開發語言Z好為VC ;AOI軟件的可重復性要高;AOI軟件的可操作性要人性化;AOI誤判率和漏判率要低;AOI檢測功能要全;AOI要能與RPC實時工藝控制軟件進行對接。
使用AOI檢測儀設備的目的是產生監控生產過程工藝的信息。一般來說,包括詳細的缺陷分類信息和元件貼裝偏離信息。在高產量/低混合的生產環境下,當產品可靠性十分重要,關注特定的工藝問題時,制造商趨向于把檢測的這個目標排在第壹位。在對可靠性產品進行檢測時,性能確定常常是檢測的目標,AOI設備被用來發現所有的異常現象。檢測結果的數據反映出脫離率幾乎不存在,但假的報告增多,檢測時間增長。如果AOI設備應用于再回流焊后,焊點檢測將是重要標準。
波峰焊DIP焊接AOI檢測,其中包括元器件的檢測和插件的檢測,該位置檢測是整個波峰焊工藝中品質檢測和控制的有效補充。dip插件過錫爐后aoi自動光學檢測儀應對電子線路板類型,主要有PC電源,TV電源,適配器電源,家電控制板,音響功放,智能汽車電子,電腦服務器,智能手機充電器等,元件類型較復雜.元件及焊點本來有發生不良的傾向,但處于允收范圍。如元件本來發生了偏移,但在允收范圍內;此類誤判主要是由于闕值設 定過嚴造成的,也可能是其本身介于不良與良品標準之間,AOI與MV(人工目檢)確認造成的偏差,此類誤判是可以通過調整及 與MV協調標準來降低。
元件及焊點無不良傾向,但由于DFM設計時未考慮AOI的可測性,而造成AOI判定良與否有一定的難度,為保證檢出效果,將 引入一些誤判。如焊盤設計的過窄或過短,AOI進行檢測時較難進行很準確的判定,此類情況所造成的誤判較難消除,除非改進 DFM或放棄此類元件的焊點不良檢測。
由于AOI依靠反射光來進行分析和判定,但有時光會受到一些隨機因素的干擾而造成誤判。如元件焊端有臟物或焊盤側的印制 線有部分未完全進行涂敷有部分,從而造成搜索不良等。并且檢測項目越多,可能造成的誤報也會稍多。此類誤報屬隨機誤 報,無法消除。