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發布時間：2021-08-24 20:31
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這里多數設備都陸續換成綠色節能設備，記者看到，去年上線的雙層包件分揀機從包裹進入流水線到裝車只4分鐘，全程包裹不落地。使用后郵件處理效率由原來每小時3500件提高到了現在的每小時2萬件，而且曾創出單日高處理包裹類郵件63萬件的歷史極值。在處理量同比增長162%的情況下，雙層包件分揀機的用電量僅為原4臺老式包分機用電總和的四分之一。試點全疊蓋免膠帶式環保包裝箱9月1日起，全市所有郵政營業網點全部使用該類型環保包裝材料。綠色包裝箱主要體現了包裝減量化、易于重復利用、可降解腐化、無毒無害化等綠色化技術要求，不僅在印刷上選用環保的水性油墨印制，更將大部分原標準箱五層板雙瓦楞紙調整為三層板單瓦楞紙，較同等體積的原標準箱減重20%左右。牛街郵政支局等4個單位，啟用了兩種規格的全疊蓋免膠帶式環保包裝箱試點工作。與傳統包裝箱相比，該全疊蓋免膠帶式環保包裝箱不僅封裝更加方便、環保，而且獨特的封蓋設計更使包裝箱方便開拆和二次使用，可有效降低郵寄環節包裝箱的消耗。電子面單使用率超95%按照《快遞電子運單》郵政行業標準，市郵政管理局規范快遞電子運單的生產和使用目前全行業電子面單使用率已超過95%，比2016年提高30個百分點。
作者：齊宣又一家蘋果供應商要上市了，燕麥科技公告公司將于5月27日開展網上網下申購，這家蘋果供應商即將登陸科創板。燕麥科技成立于2012年，是一家專注于自動化、智能化測試設備的研發、設計、生產和銷售的高新技術企業，被測FPC的終端應用領域主要集中在以蘋果公司為主的消費電子領域，已成為FPC行業頭部企業的核心供應商。招股書顯示，燕麥科技近幾年營收與利潤穩定增長，公司營業收入由2017年的2.42億元，增長到2019年的2.71億元，同期公司凈利潤由3078.63萬元，增長到9123.59萬元，凈利潤年復合增長率高達72.15%。
技術研發確立行先地位自動化測試設備是多學科知識綜合應用的產物，燕麥科技研發產品涉及到精密機械、自動化控制、測試測量、機器視覺、人工智能等諸多技術領域，且均有自主知識產權，已獲得授權43項。過去三年公司研發投入持續增加，2017年-2019年公司研發投入從3574.78萬元增加到4367.41萬元，營收占比分別達到14.76%、16.91%和16.13%，維持在很高的水平。截止2019年末，公司研發人員175人，占公司員工總數的35.57%。公司多年的技術積累優勢和富效項目經驗，得到了客戶的認可，公司已成為FPC行業頭部企業的核心供應商，全球大FPC企業中的家均已成為公司客戶，包括鵬鼎控股、日本旗勝、住友電工、日本藤倉、東山精密、永豐集團、臺郡科技。同時，公司已成為全消電子先品牌蘋果、谷歌等公司的供應商，的部客資源奠定了公司在FPC測領域的領地位。
特征檢測方法分類視覺特征與人類感知組織非常相關，Gesalt心理學研究表明，人類視覺系統會將低層次圖像組成聚合，利用近似度、相似度、連續性和閉環等。視覺特征檢測受人類視覺感知啟發，連接圖像像素到視覺任務。邊緣、等高線、角點和區域等低級特征與人類視覺感知相關。我們首先將特征進行分類，如下圖所示。邊緣是指圖像強度劇烈變化的像素；等高線或邊界的定義比較模糊，由于我們聚焦于低層次特征，我們將等高線定義為不同分割區域的分割線或分割曲線；角點是指兩個項鏈的等高線的交點；區域是指相連點的集合。值得說明的是上述定義間具有天然緊密聯系。等高線或邊界可以通過跟蹤、連接相鄰的邊緣獲得，角點是直線邊緣的交點，不同區域相交曲線構成了邊界。我們遵循傳統分類方式，將視覺特征分為邊緣、角點和區域，相應的，視覺特征檢測分類為邊緣檢測、角點檢測和區域（blob）檢測。視覺特征檢測方法分類如下圖所示，涉及的方法如下表所示。邊緣檢測分為基于梯度的方法和基于學習的方法，邊緣梯度的輸出常常被用于基于學習方法的輸入。角點檢測可分為基于梯度的方法、基于模板的方法和基于等高線的方法，其中基于等高線的角點方法是指基于等高線或邊界檢測。Blob檢測分為感興趣點和區域檢測。我們主要關注視覺特征檢測的近進展，特征檢測方法發展歷史如下圖所示，2005年之前的傳統特征檢測方法只是做了簡單列出，新興的方法則給出了提取的時間。
目前，非接觸式測量在我們工業生產當中應用已相當廣泛，我們所生產的任何產品本身以及包裝都需要各種文字及符號進行分類區別，那么印刷字符的這種缺陷就能通過機器視覺的非接觸式測量來實現檢測介紹日常生活或生產中,利用字符來識別物體已成為主要的途徑,因此字符印刷的正確性影響人類的認知及產品的質量，字符缺陷檢測系統基于遠心光學設計，可以清晰的顯示出字符，更有利于字符識別和印刷字符缺陷的檢測，目前主要用在電子器件表面印刷字符識別和字符缺陷檢測。項目難點◆鏡面字符成像存在陰影◆弧面字符一般光源無法成像可解決問題◆字符缺損檢測◆字符多墨檢測◆表面字符碰劃傷瑕疵檢測◆字符型號不符檢測等檢測效果應用拓展據此，通過字符缺陷檢測項目應用可以看出，該系統可以廣泛應用于不同要求的缺陷檢測項目當中，在電子、機械、汽車、醫器械等高光潔度或高反光材質的表面檢測都有更加廣泛的應用
