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              發(fā)布時間:2021-01-01 17:49  

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              參數(shù)

              (5) 系統(tǒng)組網(wǎng),分級管理

              (6) 可追溯:自動保存所有通行記錄, 同時提供便捷的查詢統(tǒng)計功能。

              (7) 平臺管理:自動返回前端核查結(jié)果到管理平臺,包含人臉I(yè)D、時間、照片、地點、現(xiàn)場狀態(tài)、現(xiàn)場實時監(jiān)控視頻,平臺支持任復(fù)查、導(dǎo)出或打印記錄,便于事后復(fù)查核實。

              (8) 訪客登記與更新支持外來人員訪客提醒與訪客登記;遠(yuǎn)程重啟、遠(yuǎn)程管理、遠(yuǎn)程更新;

              (9)   金屬探測違禁物品,并分6區(qū)位報警。

              (10)*  具有人臉識別預(yù)判斷安檢門、帶閘機和人臉識別系統(tǒng)的安檢門 省級以上證明文件。


              人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主;人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖1端的核心算法,并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn),是生物特征識別的1新應(yīng)用,其核心技術(shù)的實現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強1人工智能的轉(zhuǎn)化。




              人臉圖像匹配與識別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過設(shè)定一個閾值,當(dāng)相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對人臉的身1份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認(rèn),是一對一進(jìn)行圖像比較的過程,另一類是辨認(rèn),是一對多進(jìn)行圖像匹配對比的過程。




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