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發布時間:2021-09-12 17:01  
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車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能夠檢測到受監l控路面的車輛并自動提取車輛l牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色)進行處理的技術。與間接法識別系統相比,首先,這種系統節省了設備安置及大量資金,從而提高了經濟效益。車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一,應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車唯l一的車牌號碼,從而完成識別過程。
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直接法一般有圖像處理技術,傳統模式識別技術及人工神經網絡技術。
1)圖像處理技術:運用圖像處理技術解決汽車牌l照識別的研究始于80年代,但國內外均只是就車牌l識別中的某一個具體問題進行討論,并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決,并沒有形成完整的系統體系,識別過程是使用工業電視攝像機拍下汽車的工前方圖像,然后交給計算機進行簡單的處理,并且仍需要人工干預,例如車輛l牌照中省份漢字的識別問題。移動測速只能抓拍一條車道,對車道的監l控率只有固定設備的四分之一。
另外,車牌辨識既然是“系統”,當中軟硬件架構的好壞,當然會影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件,適合什么樣的環境,這就必須因環境而異,因為不同的應用環境,對于辨識率的要求未必相同,而這就必須靠經驗累積。盡管市場上有林林總總的車牌辨識系統,用對產品與架構,可以省去很多的冤枉錢跟時間,但更重要的是,工程商與系統整合商需要多方配合及了解,而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜,凡事貨比三家不吃虧。計算車輛旅行時間在交通管理系統中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數。