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              發布時間:2021-10-18 03:53  

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              印染前處 理設備是 印 染生產 的基礎 ,也是 環境惡 劣 的 工 序 , 酸 、 堿 、 水 蒸汽、 各種 化學助 劑 、 冬 天的 霧、 凝水 及夏天 的 高溫。 高濕, 對 電氣設備造 成極 大的危善。

              74型印 染設備和 7O年代 引進 的生產設備 已不 能適應生產 的需要, 尤其 是 電氣設備, 長期在惡劣環境 中使用 , 損壞更為嚴 重, 直接 影響到生產 的正 常運 轉。 保證正常生產 , 提 高產量 質量和降低 消耗是前 l處理設備改 造的重點。



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              為此, 我們做 了大量的調查研究, 認真分析國內外的現狀和 發展趨 勢, 學 習國內 外的先進技術, 找出 存在的 問題 和差 距, 做了 大量的市 場調查, 研究 了我 廠前處 理設備 的現狀和 生產的需求。

              詛為要 解決前處理設備電氣控制統的問 題, 必須依 靠科 技進步, 大膽采用 先 進技 術, 徹底 改變現有狀況 走出 一條真正解決 實際闖題的 新路。 經反 復研 究、試驗, 抗選規 翹方案, 決定 以計 算機 集散控制 系統作 為 目標和整體 規劃,‘首先解決同步傳動系統和 控制系統問題, 提高前處理設備性能, 適應生產發展的需要。




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              真正的自動化升級改造,并非一個簡單工位或是機器的更換就能完成,而是一項極其復雜的系統工程。自動化改造需量力而行,從比較成熟的自動化技術開始,從工廠急待升級改造的部位入手,逐步進行,切不可追求一步到位。

              采用自動化生產線進行生產的產品應有足夠大的產量;產品設計和工藝應先進、穩定、可靠,并在較長時間內保持基本不變。并非所有工序都適合進行自動化改造。在大批、大量生產中采用自動線有顯著的經濟效益。

              近來工業4.0及中國制造2025的概念非常火熱,以致很多企業盲目跟風。制造業企業更應該關注的是實際技術與問題的解決方案。當發展到以信息為核心技術的廣義管理自動化,工業4.0時代也將應運而生。

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              使用自動化系統,用來裝配生產車間,進行生產制造,其目的是為了讓產品生產和質量控制擁有效率比。我們需要去到生產部門,熟悉生產的過程。需要去研究哪一些工藝是生產過程的短板,哪一些工藝過程可以實現自動化代替人工的。

              把企業短期需求和長期目標結合起來,以此為基礎來分析投資回報。不要只短淺的看到今天或者幾年后,并就此決定所需要采購的設備。


              雖然這幾年工業機器人的穩定性已經有了長足的發展,但是它們始終還是機器。世界上也從來沒有人發明了永動機或永遠不會磨損的機器,因此,你的機器人也還是會發生一些故障的。所以,必須了解你的供應商是否可以向你提供所需要的備件。


              一個專業的系統集成商,都會有專門的服務部門來處理設備服務的問題。一般會提供電話支持,郵件支持,或者他們的設備裝配有遠程支持的功能。


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              隨著中國制造2025、工業互聯網、新基建等一列政策概念相繼出現,越來越多的企業選擇工廠自動化,自動化流水線生產逐漸出現在企業中,也成為了企業發展的未來趨勢。

              制造業企業的工廠離不開數控機床、機械手臂、測量器具等設備,這些設備的數據就是我們進行自動化改造的基礎。

              構建智能工廠,完成工廠自動化改造,實現智能制造的重要前提就是設備聯網,設備的互聯互通。但這個問題正是完成自動化改造的重難點問題。


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              (1)工廠設備來自不同的提供商,通訊協議不同,元器件不同,接口不同,使得數據采集困難;

              (2)設備源程序在制造商手里,制造商不提供源程序或者需要收費才能提供源程序;

              (3)對于工廠已安裝的設備和“神經”,管理者不同意設備停機和程序修改,無法連接工廠設備,取不到數據;

              (4)貼牌設備多,無法了解設備具體情況。

              而想要克服這些問題,都需要專業的硬件工程師來進行。通過挖掘硬件設備的數據,利用大數據分析和可視化、設備預測性維護、數據追溯診斷來實時掌握工廠設備數據和工作狀態、加工過程,實現自動化改造,達到智能制造的目標。

              在這個智能化的時代,誰能更快的實現設備的聯網,設備的互聯互通,就能更多的服務客戶,能更多的為這個行業建設添加光彩。




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