小區人臉識別推薦“本信息長期有效”

動態人臉識別閘機是硬件閘機的基礎上，增加了面部識別模塊，通過采集訪客面部信息，經過一定的算法處理判斷出訪問權限，人員過通道不需要停駐等待，你只要出現在一定識別范圍內，無論你是行走還是停立，系統就會自動進行識別，也就是說，人以自然的形態走過去，攝像頭會進行信息的抓拍和采集，發出相應的指令，進行動態人臉識別，動態人臉識別出是本人通道閘機就會將門自動打開。

人臉識別門禁機是采用當今國際科技領域高精技術——人臉識別技術（融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體），利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析并建立人臉特征模板。 ...

人臉識別門禁系統更安全、更便捷、更智能。人臉識別門禁系統解決了老式門禁刷咔容易被復刻所帶來的安全隱患問題；人臉識別門禁系統，具有主動捕抓人臉的功能，刷一刷臉就可進門，無需動手、刷指紋或者輸密碼，做到使用的人性化。

智能門禁系統是通過視頻云進行人臉識別的，是必須有聯網功能 ； 門禁系統在識別出預設人臉時，能夠正常打開門，如果識別到非名單的人臉，則會將信息發送到戶主手機上； 面部識別門禁系統也能夠通過密碼及指紋開門，支持多種開門方式。

人臉識別的理解

人臉識別(Face Recognition)是一種依據人的面部特征(如統計或幾何特征等)，自動進行身份識別的一種生物識別技術，又稱為面像識別、人像識別、相貌識別、面孔識別、面部識別等。通常我們所說的人臉識別是基于光學人臉圖像的身份識別與驗證的簡稱。

人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作。技術上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等等。簡單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對比輸出結果。

人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變人臉識別、姿態不變人臉識別和表情不變人臉識別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學習方法。

4）利用新的數據源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。