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發布時間：2021-09-05 12:26
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1、故障現象：攝像機網絡不通，車牌自動識別主板網絡不通；
故障原因：網線是否接好，檢查網口和交換機的指示燈是否正常；設備IP地址是否跟電腦IP在同一個網段內；
故障排除方法：更換網線，重新打水晶頭；修改設備IP地址，或者電腦IP地址；
2、故障現象：在線監控識別，脫機識別沒有反應；
故障原因：攝像機到主板485 A B 線接錯；攝像機輸出端口選擇錯誤；攝像機輸出波特率選擇錯誤。
故障排除方法：攝像機485 A B線需要一一對應主板；攝像機輸出端口需要是RS485A-1;攝像機輸出波特率為4800
3、故障現象：車牌自動識別攝像機模糊，看不清車牌；
故障原因：攝像機焦距沒有調好；攝像機玻璃面有污垢；
故障排除方法：在IE端調節畫面的清晰度，調節時可以點擊一下放一下，調清晰為止。
4、故障現象：車牌自動識別率低；
故障原因：攝像機擺放位置、角度不對；車牌成像的像素過低或者過高；
故障排除方法：車牌成像一定要盡量水平；如果遇到T字型路口 ，加裝兩個攝像機；調節變倍。調到合適車牌大小。
車牌識別系統是如何自動識別車牌的？
1、車牌字符識別
字符識別方式現階段關鍵有應用場景模版匹配算法和應用場景人工神經網絡計算方法。應用場景模版匹配算法將切分后的空格符二值化,并將其規格尺寸縮放為空格符數據表中模版的尺寸，隨后與全部的模版開展配對，終選配對做為結果。應用場景人造神經元網絡的計算方法有二種：這種是先看待鑒別空格符開展特征提取，隨后用所得到特點來訓煉大腦網絡分配器;另這種方式是立即把等待審核圖象鍵入互聯網，由互聯網自動保持特征提取直到鑒別出結果。
2、車牌定位
在自然環境下，汽車圖像背景復雜，光線不均勻，在自然背景中正確識別車牌領域是整個認識過程的關鍵。對收集到的視頻圖象開展大范疇搜索推薦，尋找合乎汽車車牌特點的指導意見地區做為備選區，隨后對這種侯選地區做深化剖析、評定，終選中1個的地區做為車號牌地區，并將其從圖像中切分出去。
3、車牌字符分割
進行車號牌地區的標記后，再將車號牌區域分割成單獨空格符，隨后開展鑒別?？崭穹蟹滞ǔ＿x用豎直投影法。因為空格符在豎直方位上的投射必定在空格符間或空格符內的空隙處獲得部分值的周邊，而且這一部位應考慮車號牌的空格符書寫格式、空格符、規格限定和某些別的標準。運用豎直投影法對繁雜壞境下的小車圖象中的空格符切分有不錯的作用。
車牌識別系統可以對車輛自動化管理有重要作用：在現實生活中，傳統的停車場管理主要是向進入停車場的車輛發放卡片或安排管理人員登記車輛信息，以記錄車輛進出的時間作為計費的主要依據。 無論是固定車輛還是臨時車輛，必須在出口或人工繳費后方可離開停車場。這種類型的管理常常導致交通阻塞，浪費車主的寶貴時間。 為了解決上述問題，使用車牌識別技術來取代傳統的手動卡片管理，對實現車輛自動化管理具有重要作用@車牌識別系統。車牌識別是現代智能城市交通的重要組成部分之一，應用廣泛。 基于數字圖像處理，模式識別，計算機視覺等技術，分析攝像頭拍攝車輛的圖像或視頻序列，獲取每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。管理停車場車輛出入：車牌識別設備安裝在停車場出入口處，記錄車牌號和車輛出入時間，并將其與道閘結合起來，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動收費，還可以自動計算可用停車位的數量并給出提示。自動停車費管理可以節省人力，提。應用到小區可以自動確定入場車輛是否屬于當地小區，并對非內部車輛實施計費。在有些單位中，這種應用也可以與車輛調度系統結合起來，自動客觀地記錄車輛的出站狀況。采用車牌識別技術，實現卡片不停車，有效改善車輛出入通行的效率。在高速公路也安裝了車牌識別系統，和無人值守停車系統在現代高速收費和停車場管理當中起著比較重要的作用。
