steelman物聯網消防電源監控系統的行業須知「在線咨詢」

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這個概念出現于1999年。互聯網的英文名字叫“Internet of Things”。從這個名字可以看出，物聯網是“與物相連的互聯網”。互聯網絡是一種在因特網基礎上擴展和擴展的網絡，它的用戶端擴展為任何物品和物品之間的信息交換。下一步，信息產業要將新一代 IT技術充分應用于各行各業，具體來說，就是將傳感器嵌入并安裝在電網、鐵路等各種物體上，使這些物體普遍連接起來，形成物聯網。所以物聯網技術成為智能電網發展的必然趨勢。

ThomasFriedman (《世界是平的》作者)指出，能源工業將以的方式發動一場科技革命。這一革命的主題是新能源技術的發展，而能源技術革命和信息技術革命的關系則是這一系統轉型的一部分。通過創造“能源互聯網”的華章，弗氏的能源技術革命讓人類在未來能聽到天籟之音。

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在美國工業中，主流觀點認為，新能源革命更多地是智能電網或智慧能源的變革。智能型電網的核心在于，建立具有智能判斷和自適應調節能力的多種能源統一入網和分布式管理的智能化網絡系統，能夠實時監測和采集電網和客戶用電信息，并采用經濟、安全的輸配電方式將電能輸送給終端用戶，實現對電網和客戶用電信息的實時監測和采集。智能型電網的本質是能源的替代和兼用，它要求電網在開放系統、共享信息模式的基礎上，整合系統內的數據，優化電網的運行與管理。信息流動控制是整個智能電網的核心，物聯網實際上有三大要素：信息的采集、信息的傳遞、信息的處理，其中，關鍵技術可能是信息采集。物聯網革命性改變是信息采集方式的不同，即通過傳感器等實時獲取所需的物品、地點和屬性變化等信息。

位置追i蹤：物體的定位跟蹤可以通過 RFID射頻技術和定位系統(GPS)技術來實現。RFID實時信息系統能夠監控目標的軌跡。

預警聯動：報警聯動是指在發生報警事件時，產生各種與報警有關的設備運行動作(如：報警圖像存儲器、照明設備的開閉、空調設備開閉、供水系統開閉等)。比如，高溫報警時，打開備用空調；濕度過低時打開加濕機；有人非i法進入房間時打開視頻監控設備、打開i房間燈等等。

自動加工：物聯網從某種意義上說，是自動化與信息化結合的產物。比如，機械通訊(Machine to Machine,M2M)是自動化的重要技術，M2M也被視為物聯網的先驅。機械通訊主要集中在設備之間，涉及到許多自動化應用。

逆向控制：所謂逆向控制，是指當物聯網實時信息系統接收到有關被監控設備的相關信息后，根據信息的具體內容，系統本身或者管理人員通過網絡在異地對所監控設備實施控制措施，例如關閉或打開設備等。在智能家居系統里，天熱起來，回家前，你可以用手機或電腦檢查室內的室溫，然后，在家中任何地方用手機或電腦打開空調，回家后，家中就會有一個舒適的環境。

產業物聯網安全實施框架

當構建工業物聯網系統時，集成終端往往是多種類型，并可能來自多個廠商，因此為保證工業物聯網系統的安全，需要在統一安全標準、實施安全架構等方面做更多的工作。終端作為工業物聯網的底層，并不是獨立存在的，它的安全威脅也應該放在整個工業物聯網系統的安全框架中來解決。美國工業因特網聯盟(IIC)發布了其制定的工業互聯網安全框架' Industrial Internet of Things VolumeG4: Security framework'(IISF)，我國的工業因特網產業聯盟(AII)已經起草發布了《工業互聯網安全框架》。

IISF主要包括六個相互聯系的功能塊，并劃分為三個層次。頂部包括四個核心安全功能模塊，即端點保護、通信與連接保護、安全監控與安全配置管理。中間層為數據保護層，底層為安全模型和策略。

在行業信息化建設之后，醫i療、交通、金融等領域已積累了大量內部數據，構成了大數據資源的“存量”；而移動互聯網和物聯網的發展，極大地豐富了大數據的采集渠道，來自外部社會網絡、可穿戴設備、車聯網、物聯網、政i府公開信息平臺的數據將成為大數據增量的主體。移動因特網的深入普及為大數據應用提供了豐富的數據資源。

此外，物聯網的快速發展，也將成為越來越重要的大數據資源提供者。針對現有的因特網數據混亂、價值密度低的特點，通過可穿戴、車聯網等多種數據采集終端，定向采集的數據資源更具利用價值。舉例來說，智能可穿戴設備幾年來逐漸成熟，智能手環、腕帶、手表等可穿戴設備也在逐漸成熟，智能鑰匙扣、自行車、筷子等設備層出了問題，國外 Intel、 Google、 Facebook、百度、京東等也有所布局。

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許多傳統的“軟性”科學方法正在成為我們生活的復合空間中的“硬”方法，與此同時，許多“硬”技術也在“軟”化，以適應對其日益增長的多樣性、復雜性和智能性的要求。舉例來說，在 Cyberspace應用程序中，人工智能、機器智能、計算智能已經成為虛擬空間的智能“土著”主體，不再是“人工”、“機器”或“計算”；而那些被認可以“硬”技術立身的汽車制造業，現在已經不再是“軟”的復雜科學了，因為一種典型的生產、經營和管理方式已經不能有效地應對 Cyberspace應用中的人工智能、機器、計算智能等；除了 IBM外，許多傳統的大型企業都已經意識到將會發生的變化，近通用電器公司 GE也推出了“智能平臺”(IntelligentPlatform)的業務部門，來迎接即將到來的智能產業。

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經過30多年的改革開放，我們在各方面取得了顯著的成就。科學和技術上，變化更大。“863”高技術研究開發項目的目標是世界先進水平，“973”國家基礎研究開發計劃的目標是多學科綜合前沿基礎研究，培養相關人才、團隊和基地。

“863”計劃20多年，“973”計劃研究已有10多年，碩果累累，成就非凡，但尚未從根本上改變目前科技狀況仍落后于世界先進水平的格局，也未能通過自主創新提升我國的產業水平。