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發布時間：2021-01-11 07:45
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人證核驗一體機是用于哪方面？
人臉識別系統其實是臺特殊的攝像機，判斷速度相當快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人體骨骼的識別技術，所以即使改裝，也難以蒙過它的眼睛。而且"人臉識別系統"具有存儲功能，只要把一些具有潛在危險性的"重點人物"的"臉部特寫"輸入存儲系統，重點人物如擅自闖關，就會在0.01秒之內被揪出來，同時向其他安保中心"報警"。另外，某些重要區域如控制中心只允許特定身份的工作人員進出，這時候面部檔案信息未被系統存儲的所有人全都會被拒之門外。
人證識別的在單位的運用
所謂的人證識別技能，是近年來運用比較火的一種新技能，該技能能夠協助用戶處理許多安全方面的問題，有助于提早防止一些安全問題。我們都知道，現在在企事業單位中，人才的競賽越來越劇烈，因而或許有人會冒用別人的身份證，這給單位造成了很大的不好影響。
假如不能及時發現這種狀況的話，那么無疑會給企業帶來一些問題。針對這樣的問題，人證識別技能宛如“火眼金睛”，其采用了較為好的算法，一同結合第證件閱讀器運用技能，然后經過對人臉識別的多個中心算法進行人臉定位、人臉特征建模、比對等進行了專門優化。
也是說，在運用了人證識別技能之后，即使是雙胞胎也能夠敏捷的辨別出來。該體系一同具有人像查找、盯梢、定位技能，因而能夠很好的確保準確率。
證的信息以及現場拍攝到的證件持有者的圖畫進行比照，能夠在極短的時間里分辨出證件與運用者是否共同，識別率到達99.6%，真實做到人證一致，根絕盜用。
人臉識別一體機組成部分
人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。
人臉識別一體機
人臉識別一體機是一款可脫機或聯網的人臉識別門禁和考勤類的產品，一般定位在門禁考勤市場，取代市場上的指紋門禁考勤機。人臉一體機通常具有脫機人臉識別、多機聯網應用、門禁考勤管理、身份核驗、現場人臉采集、黑名單預警檢測等功能，記錄一般是可單機存儲導出或聯網存儲分析，廣泛應用于智慧校園、智慧社區、企業園區寫字樓、政務和公共服務服務等所需門禁出入和考勤的地方。
