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毫無疑問，大數據是一個資源寶庫，它蘊藏著巨大的價值，隨著大數據時代的到來，人口紅利的消失，用戶規模增長趨于平穩，資本回歸理性，流量的變現變得越來越重要，大數據為什么這么難呢？

一、數據分析處理技術有待加強

大數據的本質就是大數據，不是抽樣，而是全樣，這不是瞎子摸到的象腿或是象鼻子，而是整頭大象本身，大數據的精妙之處在于用的人越多越好，這就是大數據的精i確度。

在中國，擁有特別龐大的數據，比如，中國的視頻比任何一個國家都多，這些數據存儲起來很難，用的時候往往就沒了。又如，在基因測序領域，中國每年新增基因組序列的原始數據超過20 PB (一百萬 GB)，面臨著龐大的數據量和長時間的數據處理流程等技術難題。大數據源多、數量多、形式多樣，要從中獲取一目了然的信息，需要真正有效、可靠的數據管理與分析平臺。

政i府數據中存在著多種因素：政i府部門之間、企業之間、政i府與企業之間、政i府與企業之間信息不對稱、法律不明確、公共平臺缺乏、共享渠道等多方面造成了政i府數據“不愿意公開、不敢公開、不能公開、不會公開”的問題。

數據孤島之痛并非技術問題，而是利益問題，隱藏在其背后的是數據孤島。正如前段時間菜鳥和順i豐“數據斷交”事件一樣。

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伴隨因特網的發展，人口紅利的消失，產品的精i確度越來越高，產品經理也越來越專i業化，慢慢衍生出各種細分產品的方向。

例如：策略產品經理，成長產品經理，數據產品經理，商業產品經理，等等，每個人都負責深入研究一個方向。

當然，以上細分類型的產品經理還是比較偏愛一些比較成熟的中大型企業，比如一些小型初創企業或剛起步的項目，產品經理的數量并不多，也沒有必要分得那么細致，通常產品經理既負責增長，也負責數據策略等其他方面。

事實上，就在前幾年，因特網還在蓬勃發展的時候，產品經理的工作并不是這樣的細分，產品經理的工作涵蓋了產品的各個方面。

由于分工越來越細，專門化程度越來越高，而產品經理看待產品的角度和對產品的理解卻越來越窄。

以前人們都說產品經理是 CEO的幼兒園班，但隨著產品方向越來越專i業化，想要從產品經理變成 CEO卻越來越難。

因此有時我們也需要能夠跳出自己的專i業方向，從更寬廣的角度去看待一款產品。

任何一家企業或者產品誕生，都希望自己能一直活下去，而且活得好，背后靠的是錢。

有錢的東西好說，沒錢寸步難行，商業產品經理的工作說白了就是幫企業賺錢。

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沒有一個產品可以沒有用戶，用戶是產品不斷創造價值的基礎，大量的新用戶是產品能否生存發展的重要前提。經過精心策劃的營銷活動，能迅速達到拉新效果，因此，拉新成為眾多活動運作的終i極目標。

所以拉新對于運營商也很熟悉，所謂的“拉新”就是指拉新用戶，至直接的指標是增加用戶數，是一個有導向性的過程行為，涉及到過程就有轉化，所以要關注數據的不斷優化，平均用戶獲取成本。

那對于 APP運營商來說，該如何運營推廣自己的產品，實現轉型？文章結合案例與大家分享了一些拉新的想法。

APP有效拉動五種形式

APP更新換代的速度非常快，在眾多 App誕生的同時，也有大量的 App在消亡，一款新的 APP除了功能要解決用戶的痛點之外，還考慮如何考慮新用戶的需求呢？調查當前流行的 APP拉新活動，歸納出一些至常見的形式：

游戲玩法：新用戶注冊

新增用戶注冊獎勵是各類 APP至常使用的一種拉新手法，用戶下i載注冊后，就可以領取新人限i時優惠券，這是一種常見的 APP運營手法，在規定的時間內消費相應商品，結算時滿足一定條件會減免一定金額。或者，通過發放優惠券，引導用戶購買相應商品，在下單時抵扣一定的費用，刺激用戶下訂單。