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發布時間:2021-09-26 19:46  
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1、故障現象:攝像機網絡不通,車牌自動識別主板網絡不通;
故障原因:網線是否接好,檢查網口和交換機的指示燈是否正常;設備IP地址是否跟電腦IP在同一個網段內;
故障排除方法:更換網線,重新打水晶頭;修改設備IP地址,或者電腦IP地址;
2、故障現象:在線監控識別,脫機識別沒有反應;
故障原因:攝像機到主板485 A B 線接錯;攝像機輸出端口選擇錯誤;攝像機輸出波特率選擇錯誤。
故障排除方法:攝像機485 A B線需要一一對應主板;攝像機輸出端口需要是RS485A-1;攝像機輸出波特率為4800
3、故障現象:車牌自動識別攝像機模糊,看不清車牌;
故障原因:攝像機焦距沒有調好;攝像機玻璃面有污垢;
故障排除方法:在IE端調節畫面的清晰度,調節時可以點擊一下放一下,調清晰為止。
4、故障現象:車牌自動識別率低;
故障原因:攝像機擺放位置、角度不對;車牌成像的像素過低或者過高;
故障排除方法:車牌成像一定要盡量水平;如果遇到T字型路口 ,加裝兩個攝像機;調節變倍。調到合適車牌大小。

車牌識別系統識別技術的優點:對光照氣候背景良好的順應性
很多車牌辨認系統在陰天時辨認率較高,晴天時反而降落以至無法辨認。直射光狀況下,拍攝方向與陽光映照方向相同,拍攝到的車牌區域很亮招致字符筆劃較粗、互相粘連,而且我國的車牌都采用反光漆,嚴重時會呈現鏡面反射,無法看清車牌號碼。另外,車體外表的反光產生的亮線、光暈也會對辨認形成影響。牌照辨認多數用于辨認運動中的車輛,車牌區域在整個圖像中是不固定的,普通攝像機無法依據車牌區域停止調理。夜間環境下車輛開啟車燈,普通攝像機受大燈的影響削弱曝光強度形成圖像車牌區域很暗,無法看清號碼,車大燈的光線還可能構成大面積光暈遮擋牌照區域。
車牌識別中硬識別和軟識別的概念之間的區別
隨著目前人們生活水平的日益提高,大家為了出行方便,出行工具都是必備的,因此隨著車輛的增多,對于停車場的需要也就越來越大,而目前很多停車場為了方便車輛進出方便,都安裝了車牌識別系統,因此大家在日常生活中對于車牌識別也是很熟悉的了,那么大家對車牌識別有了解嗎?他們主要是有哪些軟件組成的?其實車牌識別主要分為:軟件識別和硬件識別。
軟件識別:顯而易見詞義能理解出來是通過軟件對車牌號碼進行的,通過在電腦上安裝一個配套的車牌識別軟件,對抓拍的圖片進行識別處理。其工作方式是通過攝像機連續抓拍多張照片,選擇其中較為清晰的一張,然后通過電腦軟件進行字符處理,實現號牌識別的。因為每次識別需要抓拍多張圖片,因此軟識別的速度較慢。而且該系統對所抓拍的圖片要求也是極高的,必須極為清晰才能達到想要的效果。該系統對現場環境以及調試質量要求極高,在諸多環境不樂觀的場合都不適用,設備的擺放頗為重要。
硬件識別:通俗的解釋是通過獨立的硬件設備,對所抓拍圖片進行一系列的字符處理;目前停車場系統行業中硬件識別也分為兩種,即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種,安視睿主要采用的是前端硬件識別。前端硬件識別一體式攝像機適應市場需求,目前得到了廣大客戶的喜愛。安視睿前端硬件識別也叫一體式車牌識別攝像機,是將傳統單獨的車牌識別儀嵌入至攝像機中,實現前端硬件與攝像機一體化,實現圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識別、道閘抬桿等一系列的工作。
