池州小區車牌識別價格-性價比高「安徽龍驛」

制約智能車牌識別系統識別率的原因

1、無牌汽車是沒有辦法進行識別的。

2、極端天氣情況下（暴雨，暴雪）對汽車車牌造成了遮擋。夜間汽車大燈發出的強光也會對車牌識別攝像機造成很大的影響。

3、機動車道人車分離沒能規范化，汽車車牌有時會被過路行人遮擋。

4、停車場出入口地形限制，安裝智能車牌識別系統一定要經過現場實地考察結合用戶的實際需求，設計合理的解決方案。

車牌辨認攝像機含糊，看不清車牌；查看攝像機焦距沒有調好；攝像機玻璃面有塵垢；在IE端調理畫面的明晰度，調理時能夠點擊一下放一下，調明晰停止。如果是光線便利的問題，它都能夠進行主動調整。多種多個車牌都能夠辨認，自學功用很強具有豐厚的后臺辦理功用。車牌自動識別成為近兩年停車場中管理車輛的主要方式，其識別率高、通行速度快等優點是其他停車場系統無法進行相比的一些特點。

車速對圖像的效果，我公司采用的PAL制視頻標準規定為每秒25幀圖像。若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。車輛出入小區完全處于監控之下，使小區的出入，收費，防盜，車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷，安全可靠地優點。車牌識別系統是經過視頻流技能進行辨認：它經過對逐個銜接的視頻中的車牌圖畫進行盯梢，逐個的處理視頻和圖畫信息。這樣有用的處理了在短時刻內因外界的攪擾造成車牌無法進行正確的辨認。

尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕1捉車牌，繼而實現高達99.58%的識別率，高居行業首位。隨著技術的發展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機可采用寬動態CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光。車牌識別系統可以全天候的監控所在路面的車輛情況，及時發現問題并記錄當時的情況。這樣一來就有效的緩解了交通的壓力，也可以讓一些無處可躲。