地鐵人臉識別系統廠家生產基地 云停智能誠信經營

普遍應用人臉識別系統其實是臺特殊的攝像機，判斷速度相當快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人體骨骼的識別技術，所以即使易rong改裝，也難以蒙過它的眼睛。而且“人臉識別系統”具有存儲功能，只要把一些具有潛在危險性的“重點人物”的“臉部特寫”輸入存儲系統，重點人物如擅自闖關，就會在0.01秒之內被揪出來，同時向其他安保中心“報警”。另外，某些重要區域如控制中心只允許特定身份的工作人員進出，這時候面部檔案信息未被系統存儲的所有人全都會被拒之門外。人臉識別系統與此前的指紋識別系統相比，人臉識別系統有很多的改進。指紋技術的使用壽命不如人臉識別系統，使用成本也高于人臉識別系統。由于沾水、沾汗、沾灰，還有傳感器只能在室內使用等原因，指紋識別系統在露天戶外使用的可能性很小。而用于人臉識別的攝像機一天24小時都可工作，它不侵fan人權，第二它是很安全的，無論室內還是戶外均可使用。人臉識別系統意味著每個人的臉上都貼字，外人看不見，但監控系統能看得見。包括外國人，從踏入中國的一瞬間，他的圖像和個人資料就會進入電腦的控制中心，不管在什么地方出現，都可認出此人。而且被觀察的人不知道有設備在監視他，起到了科技奧運、文明奧運的功能。

校園人臉識別閘機方案

　　刷臉進出宿舍，無關人員擋在門外

　　高校人員進出量大，新生面孔多，外來人員很容易夾在其中，蒙混過關，滋生、等安全隱患。門禁閘機是保護高校宿舍安全的一道重要關卡。而傳統門禁管理，往往采用的是視頻監控系統，學生需進門。發生外來人員借卡、偷卡混進進宿舍的情況后，也只能事后通過監控視頻查看，及時性差，追查效率低，給宿舍管理工作帶來不便。高校宿舍人臉識別閘機統計管理系統以人臉識別為核心，結合數據分析挖掘，可通過人臉識別進行人員身份認證，作為宿舍通行依據，避免了傳統管理中的卡、人員尾隨等現象。對于校外或校內非學生人員進出學生宿舍，需要按學校規定進行記錄、提醒或警示禁止。系統還設置了特定匹配名單，可允許相關管理員、輔導老師、分管安全的責任人等進入相關宿舍，在管理方式上更加人性化、智能化。

人臉識別門禁系統應用目的
目前身份識別大多是以某種“物”為介質的識別或手指、虹膜、人臉等生物識別。其主要區別如下：
1、以“物”為介質的識別：如密碼、鑰匙、IC卡等，從本質上來說，這種方法驗證是該人持有的某種“物”而不是驗證該人本身。只要“物”的有效性得到確認，則持有該“物”的人的身份也隨之得到確認。這種以“物”認人的辦法存在的漏洞顯而易見：“物”的丟失會導致合法的人無法被認證，以及各種信物容易被、破譯。而密碼容易被遺忘，也有被人的可能，也不能很好的滿足人們對安全的需要。
2、生物特征識別：如指紋、虹膜、人臉、聲音等，主要采用自動化技術測量其身體特征或個人行為特點，并將這些特征或特點與數據庫的模版數據進行比較，完成認證的一種解決方案
A、指紋識別：在所有用于個體辨識的人體生物特征中，指紋特征是早被發現和應用的。但每次使用指紋時都會在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來的可能性；另外因某些人或某些群體指紋特征很少，故而很難成像，所以需要多次識別或不能識別；
B、虹膜識別：目前的虹膜識別沒有進行過任何的測試，只是用統計學原理進行過小規模的試驗，沒有進行過現實世界的認證實驗；同時對光源的要求非常高，設備所需材質昂貴，低，同時黑眼睛極難讀取；
C、聲音識別：聲音因為變化的范圍太大，故而很難進行一些的匹配；聲音會隨著音量、速度和音質的變化（例如當你感冒時）而影響到采集和對比的結果；同時聲音識別容易用錄在磁帶上的聲音來欺騙聲音識別系統；
D、人臉識別：是利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術，具備自然性、非強制性和非接觸性等特點。同時人臉識別利用的是人臉的特性，不易被，識別率高，識別速度快；另外人臉識別成功通過雙胞胎的測試，在應用性能上能得到測試認可；

1.智能安防領域

　　隨著智慧城市、大數據、人工智能等項目開展和技術應用，智能安防領域對于人臉識別技術的需求越來越大。人臉識別作為一種非常重要的身份識別手段，在巡檢、網上追逃、、證件查驗等方面得到了廣泛應用。同時，人臉識別也可以用作訪問控制的一種手段，延伸出了諸如考勤系統、門禁系統等方面的應用，確保只有經過授權的人員才能進入某些區域。

　　2.金融交易領域

　　人臉識別在金融交易領域的應用也非常普遍，其應用場景主要包括人臉識別存取款、電子銀行遠程、在線網絡支付等方面。早在2013年，芬蘭創業公司Uniqul就推出了款基于臉部識別系統的支付平臺。Uniqul的人臉識別系統將用戶面部生物數據與數據庫中的賬戶匹配，短時間內即可快速完成身份確認和交易流程。

　　3.公共交通領域

　　人臉識別技術在公共交通中的應用主要包含航空、火車、汽車、地鐵等公共出行領域。國際民航組織規定，自2010年起，118個成員國家及地區必須使用機讀護照，而人臉識別則成了模式。人臉識別技術在航空安檢中得到應用，而后逐漸擴展到部分城市的火車站和地鐵站等公共交通安保領域。