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華為發布產業展望GIV@2025所提出的趨勢

以5G為的新一代數字技術變革現在已經正式到來，從國家到企業，都在不斷加速5G技術的布局與落地應用。華為此前發布的產業展望GIV＠2025所提出的趨勢就指出，2025年，將部署650萬個5G，服務于28億用戶。大帶寬、低時延、廣聯接的需求正在驅動5G的加速商用，將滲透到各行各業。在5G的推動下，人工智能、云計算等技術的融合應用，將帶來制造業行業的極大革新。據GIV預測，到2025年，每萬名制造業員工將與103個機器人共同工作。

在此背景下，眾多的人工智能企業都開始探索人工智能技術和機器人技術的進一步結合，通過人工智能和機器人技術加速物流倉儲、制造業等行業的發展，以達到大幅提升工廠工作效率的目的。如曠視作為AIoT領域的智能物聯，就聚焦供應鏈大腦場景，通過推出軟硬一體化解決方案，不斷為行業賦能，從而加速“人機共舞”的到來。

工廠自動化改造的誤區

錯誤一：引入機器人就是進行自動化升級改造

機器人的應用是自動化升級改造具代表性的一個方面。但不等于能解決一切問題。氣動液壓控制及非標設備自動化也是實現自動化非常重要的手段之一。尤其針對一些特殊應用，機器人不能解決的，非標自動化設備才是。自動化升級改造，切不可只盯著機器人看，多種渠道才是好。

錯誤二：機器人買回來就能用

機器人作為智能設備，并非簡單安裝調試即可使用。如果忽略機器人的開發（或二次開發）與應用，將會導致許多機器人買回來用不上或使用不當。拿機器人與體育運動員來做個類比，一群好運動員（機器人）加上一個好的教練（系統集成商）才是讓整個球隊（企業）獲勝的關鍵。

語言表達技術與實體經濟融合領域

　　在語言表達技術與實體經濟融合領域，語言表達與自然語言識別是機器人技術需求的兩個方面，自然語言識別從本質上是聲紋處理技術，語言表達依靠的是語言合成技術，但在情感、情緒上還需要與人工智能的情緒感知技術進行結合，包括在提高合成語音的自然度、豐富合成語音的表現力、降低語音合成技術的復雜度、多語種語音合成等方面還有待改進。

　　在各類聲音播報的商業場景上，聲音模仿技術可以模仿任何聲音紋理。比如世界首部利用人工智能模擬人聲的紀錄片《創新中國》在央視紀錄片頻道播出，紀錄片解說詞全程運用人工智能配音，“重現”已故配音大師李易的聲音；地圖導航系統可以模仿任一明星的聲紋進行全程播報。通過錄制一段聲音可實現文本的自動播報幾乎適用于所有聲音播報商業場景。

新發展格局對傳統制造業發展提出更高要求

我國傳統制造業需尋找擴展國際市場的新思路。受疫情沖擊，世界經濟，產業鏈供應鏈循環受阻，我國傳統制造業產品出口也面臨挑戰。在供給方面，我國制造業“低成本”優勢逐漸弱化，勞動生產率、供應鏈效率等新的比較優勢尚在孕育之中，傳統制造業如何在國際循環中邁向附加值更高的產業鏈上游，是需要解決的重要問題。在需求方面，過去，我國傳統制造業產品的主要出口市場是歐洲與北美，但是受到世界經濟形勢復雜多變的影響，大宗商品市場動蕩，這些市場對我國大宗商品的需求有可能出現萎縮。如何尋找替代市場，是我國傳統制造業面臨的又一重要挑戰。