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發布時間:2021-08-19 17:29  
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強大的ISP處置才能
車牌自動辨認系統的辨認率與牌照質量和拍攝的圖像質量有十分親密的關系,不但牌照自身的生銹、污損、油漆剝落、字體褪色等各種要素會大大影響車牌辨認的性,而且拍攝的環境能否理想也會給車牌辨認帶來很大的影響。
智能交通攝像機內置了強大的ISP處置功用,可提供視頻穩定、面部檢測、噪聲過濾、自動白均衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣加強等功用,將圖像質量和效果提升到一個新的層次,不但改善了用戶實踐觀感,更為智能化應用如車牌辨認等提供了很好的運算剖析根底,充沛保證了較高的車牌辨認的率。


小區使用車牌自動識別系統的好處:1、解決有個別的固定車在入場的時候惡意取走臨時卡,造成臨時卡不斷流失的情況;2、解決"卡管理"時,收費人員眛錢的機會;3、將收費人員從人工發卡的工作中解放出來,只需要負責收錢--即便是配入口發卡機,也往往需要有人幫在"入口發卡機"和"臨時車"之間傳遞"臨時 卡",往往偏離了"節省人力資源的初始目的"。因為臨時車往往停車距離發卡機比較遠,這是人們害怕撞到發卡機和道閘的下意識正常反映;4、解決"卡管理"時,有得臨時車混出停車場,同時損失臨時卡和停車費的情況;5、解決入口發卡機的卡容量有限的問題;6、自動對大車,小車進行車型區分,執行不同的收費標準;

車牌圖像傾斜進行糾正方法如下:
1、水平傾斜校正:
通常車牌區域的上下邊緣是兩條明顯的平行直線。,一般都采用,Hough變換,檢測出這兩條直線的傾斜角度,然后對牌照進行水平傾斜糾正。
Hough變換是一種能夠在線條圖中檢測出己知形狀曲線的技術,它對局部的曲線斷裂和噪聲干擾不敏感,廣泛應用于目標檢測鄰域。
2、豎直傾斜校正
豎直傾斜校正的方法與水平傾斜校正的方法相同,不同的是,它檢測車牌區域的左右邊緣。使用Hough變換檢測左右邊緣平行線,得出傾斜角度后,進行校正。
