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無人駕駛系統

根據構成要素和功能，無人駕駛系統分為三個層次，即感知層、決策層和執行層。傳感層主要負責對車內及車體周圍環境的信息進行采集和處理，一般由各種傳感器完成，代表性部件為攝像機和雷達。決策層根據感知層獲取的信息進行決策，確定工作模型，制定控制策略，并將決策結果傳遞給執行層。這個任務一般由芯片來完成。執行層主要利用決策層的決策來控制車輛而不是人，并反饋給底層模塊執行任務。代表產品有轉向制動器、自動停車等。

根據智研咨詢的數據，2018年全球自動駕駛儀市場規模約52.2億美元。預計到2024年全球自動駕駛儀市場將達到187.2億美元，2018-2024年復合年增長率將達到24%。

無人駕駛系統的運用

人們普遍認為，無人駕駛系統、無人機將徹底改變未來人類的生活方式和未來軍事的作戰形式，是汽車工業和軍事裝備發展的重要增量產業。在無人飛行器的諸多關鍵技術中，全線控制底盤及其控制技術是民用或軍事無人機大規模工業應用中“頸部干擾”的核心技術之一。

對于代替人工任務的專用無人車，由于完全省略了人的驅動機構，必須采用全線控制底盤技術。總的來說，全線控制底盤的成本占到整個無人機成本的三分之一以上，是無人飛行器零部件中復雜的核心部件。

過去，由于缺乏整車規格、量產的整車控制底盤產品，一些企業往往利用現有底盤進行線裝改裝，用于無人駕駛汽車的研發。它們面臨著協議不開放、轉換成本高、控制精度低、系統可靠性差、模塊化通用性差等問題。無人飛行器的大規模產業化應用難以支撐。

無人駕駛系統控制系統

無人駕駛系統控制系統

1電源管理

電源管理是嵌入式系統的核心。電源管理系統負責為各種電氣元件提供不同的電源標準。

2信號管理

無人駕駛的運行需要配備各種傳感器。利用can和USART通信協議，將傳感器采集到的信號傳輸到單片機，單片機將處理后的信號轉發給計算機進行計算。

3底盤控制

底盤控制是控制系統的重點，只有一個好的底盤控制系統才能使方程式車完成規定的動作。主控制器通過與電機驅動器的通訊獲取電機的實時信息，并通過發送指令來調整電機的動作。

4路徑規劃

路徑規劃是無人駕駛的核心。計算機通過分析傳感器數據來規劃路徑。無人駕駛方程式的計算核心采用Ubuntu計算機操作系統和ROS機器人操作系統。通過ROS的共同機制，將無人駕駛系統的環境感知功能整合到現有的ROS系統框架中。ROS的主要組成部分包括ROS master、ROS節點和ROS服務。