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發布時間：2021-01-18 03:42
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AOI隨著行業技術的快速提升以及勞動力成本的不斷提高，自動化、智能化在電子生產領域起著至關重要的作用。基于對市場和客戶的深入了解，成功推出了PCBA板級組裝領域及半導體芯片級封裝領域的自動光學檢查機（AOI），產品廣泛應用于智能終端、可穿戴設備、電信網絡、航空航天、汽車電子、等各個領域，為客戶提供高檢出、低誤報、簡單易用、功能強大的視覺檢查系統。AOI是一般企業較佳選擇,如果參數編輯恰當,假缺陷誤報會大幅度降度,漏檢率也很低。
人工檢查 AOI檢查pcb<18*20 幾千個pad以下人 重要 輔助檢查時間 正常 正常持續性 因人而異 （差） 好可靠性 因人而異 （差） 較好準確性 因人而異 誤點率高時間 長 短與或非（AND OR INVERT）一種常用邏輯運算。
實施AOI有以下兩類主要的目標：終品質對產品走下生產線時的終狀態進行監控。當生產問題非常清楚、產品混合度高、數量和速度為關鍵因素的時候，優先采用這個目標。AOI通常放置在生產線末端。在這個位置，設備可以產生范圍廣泛的過程控制信息。
為客戶提供專業、及時、的技術服務。憑著的設備性能、完善的售后服務，在智能制造、工業4.0的大潮中，明銳人將秉持“誠信為本、服務客戶、精益求精”的核心價值觀，以對“創新和品質”的持續探求，成為業界的視覺檢查方案供應商，用智慧與心血為世界重新定義“視覺與智能”的內涵。(2)片式元件貼放之后,以檢查貼片的正確與否,可以較早地發現錯誤,減少成本。
光學檢測基本優化每塊PCB可以采用光學或者X-ray技術并運用適當 的運算法則來進行檢查。基于圖像檢查的基本 原理是：每個具有明顯對比度的圖像都是可以 被檢查的。在AOI中存在的主要問題是，當一些檢查對象是 不可見的，或是在PCB上存在一些干擾使得圖像變得模糊 或隱藏起來了。在轉到使用無鉛工藝時，制造商將面臨新的挑戰，在生產中會出現其他的問題，引起了人們的關注。然而，實際經驗和系統化測試都表明，這 些影響是可以通過PCB的設計來預防甚至減少的。為了推 動這種優化設計，可以運用一些看上去很古老的附加手段（這些方法仍在很多領域被推崇）
優良的AOI程序應該能夠應付這些這影響。如果這些個別點的變化可以保持不變，那么就能夠相當大地簡化AOI編程。經研究得到的結論是，由于無鉛產生的影響，圖形對照系統無法得到適合的檢查結果，這是因為合格的樣品變化太大。更加可行的方法是，取出確定每道工藝和元件變化的特性。這些變化可以分成不同的等級。首先，為了探究每一種布局的檢查效果，建議在大量PCB布局上采用這種基準。如果在現在使用的工藝中，出現了一個新的變化，就要增加一個級別，來保證檢查的性。所有認識到的和已知的缺陷都儲存起來，他們的類型和圖片可以用于AOI系統和全球數據庫里的檢查程序。我們沒有必要把一塊不同缺陷的電路板保存起來用于詳細的檢查。
