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步態檢測系統的特點及功能用途

●全新的AI系統可實現定期的自我迭代更新和模型重構優化

●云端數據庫及系統會自動給出評分及康復建議。全新的AI系統可實現定期的自我迭代更新和模型重構優化，時刻保持系統處于好的運行狀態。

●評估結果以圖表形式輸出，直觀易懂，使客戶清晰看到自身問題。

功能用途：體態評估儀-姿態分析系統全新的AI系統可實現定期的自我迭代更新和模型重構優化。

步態檢測設備，你對步態了解多少？

異常步態的發生源于涉及行走規劃、控制與實施的各個系統與器宮，具有復雜的病理背景，根據功能障礙可以大致分為畸形、肌肉無力、感覺喪失、疼痛和運動控制受損，這些功能障礙可引起不同的異常步態表現。臨床病態步態的檢測逐漸受到重視，步態檢測能夠量化異常步態參數的異常程度，隨著不同臨床病癥的病態步態累積，通過建立模型和機器學習等方法，能夠實現快速異常步態識別與輔助診斷等功能。

步態檢測設備——步態檢測技術介紹

基于傳感器的步態檢測技術，根據步態采集的特點，一類是以行走界面傳感器為結構基礎的壓力墊，通過步態周期的足底地反力的時間和變化分布情況得出相關步態信息，此類方法操作比影像技術簡單，缺點是無法采集行走過程中的關節角度數據，而且供受試者行走的長度受限使通過壓力墊范圍內采集的數據有限，而在一些病態步態采集過程中由于受試者無法按照要求的范圍行走則無法完成測定；另一類就是可穿戴步態采集系統，這類系統得益于近年來傳感器不斷小型化以及傳輸系統的進步，使具有高采樣頻率的無線傳輸傳感器模塊開發成為可能。可穿戴步態采集設備常以鞋或鞋墊的形式，嵌入整合了壓力傳感器、曲度傳感器、加速度計、陀螺儀和慣性傳感器等電子元器件的模塊來實時高精度地采集受試者步態信息，包括步態的時空與動力學特征。配合穿戴于肢體和軀干的整合角度計模塊，與足部信息結合可以得出下肢與軀干的運動動態角度信息，可以提供多面的個體步態信息。可穿戴步態采集系統與其他系統相比，除具有實時性與高精度外，在應用方面具有成本低廉、操作簡單、患者配合度和采集環境要求低等優勢，并使日常步態的采集與檢測成為可能，具有廣闊的康復與養老監護領域應用前景。

步態檢測設備的功能

實時步態檢測

長期跑步給跑者身體帶來肌肉和關節的慢性損傷，市場目前沒有任何產品對跑步運動進行規范的檢測指導服務，康復師往往憑經驗為運動員及跑者提供物理療法和康復訓練方案。而步態檢測設備通過對跑者準確的運動數據抓取分析，發現運動過程中的不良運動姿態，提供針對方案，幫助跑者提高運動成績，降低不必要的損傷。