小區(qū)人臉識別一體機定制優(yōu)選商家

濟南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟南門禁、濟南考勤、路障機破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識別系統(tǒng)。該法可保持用戶臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對識別的影響，增加了識別的準確率。人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

人臉圖像預處理人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。如果必須要移動考勤機的位置，比如要確保鏡頭中心點距離地面的高度不變。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢：人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。未來人臉識別的主要研究方向?qū)@目前面臨的一些問題，如人臉面部結(jié)構(gòu)的相似性、人臉的姿態(tài)、年齡變化、復雜環(huán)境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。每個人的面孔都由額頭、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、雙頰等部位組合而成，它們之間的大致位置關(guān)系也是固定的。然而，人臉具有性，這個世界上找不出兩張完全相同的人臉，人們通常能夠根據(jù)不同面孔之間的細微差異將不同人區(qū)分開來。人臉具有相似性和易變性，不同環(huán)境、光線、角度、年齡，均會對人臉的成像產(chǎn)生變化，因此，人臉識別是生物識別領(lǐng)域困難的研究領(lǐng)域之一。人臉識別技術(shù)具有非強制性、非接觸性、并發(fā)性等幾大優(yōu)勢。非強制性：系統(tǒng)在用戶在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，不需要專門配合；非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸，就能獲取人臉圖像，提取人臉特征進行檢測；并發(fā)性：在實際應(yīng)用場景下可以進行同時多個人臉的分揀、判斷及識別；除此之外，還有操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點。