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影響視覺檢測設備的檢測效果的因素

使用視覺檢測設備可以有效提升檢測效率，節省人工，降低生產成本，從而提高了經濟效益。然而現在很多工廠和企業把檢測設備買回去之后因為操作人員沒有經驗，導致在生產過程中常常因為一些小問題影響到檢測設備的檢測效果。今天，環奧小編為大家整理一些影響檢測效果的因素，希望對大家有幫助。

硬件的選型

穩定的圖像特征提取是圖像分析與圖像識別的前提，確保一個穩定的成像傳輸到圖像處理中心才能確保軟件處理圖像的準確性。很多因素都會影響成像的穩定性，比如周邊環境，物體變化，視覺硬件的影響等。

視覺檢測的硬件的選型是個有難度的活，它需要工程師對硬件本身和硬件供應商都非常熟悉，需要有足夠的選型經驗。在實驗室運行的機器視覺系統和實際工作場景運行的系統面對的環境是天差地別的。

影響視覺檢測設備效果的因素

環奧小編為大家整理一些影響視覺檢測設備效果的因素，希望對大家有幫助。

環境的影響

環境對機器視覺硬件的影響不僅僅是指對硬件本身有破壞性，同時也會對測量效果產生影響。比如在溫度變化的環境下，大部分工業相機能夠在-5度和65度之間工作，在實際環境中，過高的溫度往往會給相機成像帶來噪度。不過這一點可以通過改善打光方式來提升信噪比。

另外，溫度會影響LED光源的性能，隨著LED溫度上升，其亮度下降，這可以通過光源控制器來進行亮度輸出補償。LED自身生成的熱量同樣會加速老化甚至直接報廢，所以需要良好的熱設計。

其他部件也會有相應的溫度限值，比如工業控制器/嵌入式PC一般都能使用工業環境，但如果沒有風扇，那么很可能PC也會報廢。為了保證視覺成像的穩定性，除了選擇好的硬件外，我們也要考慮被測物本身對溫度的敏感性，比如金屬物體對于溫度存在熱脹冷縮，因此當測量此類物體時，長度和體積都會發生變化。

表面缺陷檢測系統

表面缺陷檢測系統是采用機器視覺檢測技術來對商品的外觀質量進行檢測的，即通過應用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、蕞終進行實際檢測、控制和應用。使用表面缺陷檢測系統可以快速準確對產品表面瑕疵進行檢測，將不良品篩選剔除出來，確保出廠的產品質量100%合格。

在應用表面缺陷檢測系統進行產品表面檢測之前，有幾個步驟需要注意：

首先，要利用圖像采集系統對圖像表面的紋理圖像進行采集分析;

其次對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產品表面缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類;

然后在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得范圍更加的準確和菁確。

通過以上的三步處理之后，產品表面缺陷區域和特征能夠進一步確認，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。

機器視覺檢測技術在太陽能電池板的應用

機器視覺檢測技術在太陽能電池板的應用，可以檢測以下內容：

1、外形檢測：變寬、厚度、垂直度、翹曲度等;

2、外觀檢測:隱裂、裂紋、穿孔、微晶、線痕、晶脫、崩邊和缺角等;

3、電性能檢測，包括導電類型、電阻率和少子壽命等;

4、雜質分析：雜質氧、碳含量分析等。

機器視覺檢測技術靈活性強、穩定性高、校率高，不僅能用于以上產品質量檢測，還能被用來組裝串接單件光伏電池和晶片這樣要求高精度的重復性的操作中，可以定位傳送帶上運行的晶片或者直接參與安裝環節，自動化操作，加快生產速度。

機器視覺具備的精密檢測、菁確定位、精準組裝等優勢，能有效降低生產成本，提高生產效率、增加產品質量的穩定性，對于提升企業信譽，提高市場競爭力有著積極作用。