宜昌智慧工地服務為先「多圖」

人工神經網絡技術。近幾年來，計算機及相關技術發達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網絡方法對車牌上的字符進行自動識別，BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網絡，每一個字符模板對應著個BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。這種采用BAM神經網絡方法的缺點是無映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問題。



識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

門禁管理中包括人通行的門，車輛通行的門等。因此，門禁就包括了車輛門禁。在車場管理應用中，車輛門禁是車輛管理的一種重要手段。

武漢門禁安裝

武漢門禁安裝要滿足以下要求

一、可靠性

門禁系統以預防損失、預防為主要目的，因此必須具有極高的可靠性。一個門禁系統，在其運行的大多數時間內可能沒有警情發生，因而不需要報警，出現警情需要報警的概率一般是很小的，但是如果在這的概率內出現報警系統失靈，常常意味著災難的降臨。因此，門禁安防系統在設計、施工、使用的各個階段，必須實施可靠性設計(冗余設計)和可靠性管理，以保證產品和系統的高可靠性。

二、認證

另外，在系統的設計、設備選取、調試、安裝等環節上都嚴格執行國家或行業上有關的標準，以及門有關安全技術防范的要求，產品須經過多項認證，且具有眾多的典型用戶，多年正常運行。

天氣環境影響

當車牌識別攝像頭在室外使用時，太多的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率會比平時略有下降。

進出口車道的寬度

如果車道越寬的話，車牌識別相機對車牌抓拍的準確率就會越低。一般來說車道設計在3米寬左右zui為合適。過窄車輛通行不便，過寬就會導致車牌角度過大。（車道寬度建議增加輔助相機）