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谷期電能屬電力專業術語，泛指每日23時至次日7時（各地根據情況，時間段會有不同），因夜間用電量大幅度減少，輸送于電網中未及時利用，需人為限時消耗的電能。電網在安全運行時，發電容量不能隨意增減，巨額電能又不可儲存，人們通常又將谷期電稱之為“垃圾電”。電能清潔供暖在居民居民采用電能清潔供暖具有以下優點：一是溫度可隨意調節，可實現分戶分室和區域控制，易于實現行為節能。

電采暖把冬季夜間不能儲存的電能轉化為熱能，用于供熱，移峰填谷，富余電能消納意義重大。隨著峰谷電價在各地的施行，電采暖運行費用將進一步下降。

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 近年來，國網長春供電公司認真履行社會責任，充分發揮電能在能源優化配置中的積極作用，在工業、商業、民用等各個領域大力深化電能替代戰略，力爭實現從滿足電力需求到引導電能消費營銷服務模式的轉變，促進經濟社會安全、、清潔發展，利用大數據和移動互聯網，集“云計算”和“物聯網”技術為一體，建立電采暖大數據庫和數據中心，依托部署在電采暖客戶現場的定位系統、傳感溫控裝置、智能電能表和無線通信網絡對電采暖客戶供暖進行監測服務，指導客戶科學用能，達到安全節能、經濟運行的目的。2015至2016年，吉林省共推廣電采暖試點項目27個，財政支出補貼資金5417萬元，增加電能清潔供暖面積254萬平方米，每年拉動增量用電量2億千瓦時以上。

    目前，吉林省在電力供應上是“發電大于需求”，尤其是冬季供暖期間“窩電”現象嚴重，“棄風”問題突出，因此，推動電采暖方式快速發展是解決上述問題的有效途徑。

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通過用電信息采集系統和營銷業務應用系統分析

       獲取客戶用電信息和客戶檔案，確定用戶號、采暖面積、采暖時長、溫度需求等數據項，開展對于東北地區有針對性的能源替代相關的大數據分析，建立能源替代的分析體系，利用PCA算法和BP神經網絡算法構建分析模型，探索發現適用于使用電采暖的用戶類型，做到供電公司的精準營銷，實現以電代煤、以電代油的精準替代，提高電采暖方案的科學性，達到節能減排緩解霧霾的作用。但南方由于供暖期短，缺乏外網配套，地形復雜，居住分散等諸多條件限制，發展北方形式的供暖很不現實，靈活易控的電供暖越來越受到歡迎。

  供暖形式主要分為電采暖和傳統集中供暖兩種，這兩種形式對于不同的用戶類型有不同的選擇，通過主特征提取和相應的人工智能AI算法，為用戶提供適用的供暖方式，能夠為電供暖重大決策提供案例參考和數據支撐，為客戶提供增值服務。