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發布時間:2021-08-17 09:29  
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步態檢測設備——技術介紹
步態檢測、分析的過程包含了測量,并對其中可測量的參數進行介紹、分析與解釋,其中相關指標(健康狀況,年齡,體形,重量,速度等)得出的結論。該分析對在下列技術的測定:
運動學:此類方法有很多,且較為復雜,一般是基于照相、錄像等方式采集數據,再對圖片序列進行分析。通常我們選擇臀部(hip)、膝蓋(knee)和踝關節角度(ankle angle)來作為主要的三個角度參數來進行分析。它們分別有在七個部分的角度曲線。
動力學:是關于運動的產生過程中,力、能量等方面的研究。
動態肌電圖:是關于運動過程中肌肉的行為活動的研究。

步態檢測設備的應用
生物特征識別和取證
步態風格的微小變化可以被用作生物標識符來識別個體的人。該參數被有時空相關(步長,步長,步速,周期時間)和運動相關(髖,膝,踝,指的是髖/膝/踝關節角度和大腿/軀干關節旋轉/腳角度)等。有步長和一個人的高度之間的高度相關性。
比較生物力學
通過研究非人類的步態,更深入的了解有關的運動機制,這對了解物種問題的生物學以及運動有更廣泛的影響。

步態檢測設備的功能特點
體態趨勢分析:是一個很好的客觀定量數據,可以跟蹤客戶長期的體態狀況,隨時間的變化,查看矯正前后體態的趨勢和變化。體態評估報告可生成PDF文檔以及帶注釋的圖像,統一存放和管理。
它是基于人工智能、云計算與大數據技術,結合運動生物力學、人體工學,以及云端數據庫,集智能檢測、風險評估與客戶管理為一身的智能體態管理系統。是商家進行有效客戶轉化,持續跟蹤管理的掌上體態。

步態檢測設備帶您了解足底筋膜的癥狀
足底筋膜常見的癥狀就是腳跟的疼痛與不適。一般而言,疼痛在早晨下床時的首步較為明顯,這主要是因為經過一個晚上的休息,足底筋膜不再負重,會處在較為縮短的狀態。因而當早晨下床踩地時,會對足底筋膜產生較大較快的牽拉,進而引起疼痛。但在行走一段時間后,足底筋膜會變得較松,因而癥狀會緩解。但若過度行走,足底筋膜被牽拉的次數漸增,癥狀又會再現。