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步態檢測設備——技術介紹

步態檢測、分析的過程包含了測量，并對其中可測量的參數進行介紹、分析與解釋，其中相關指標(健康狀況，年齡，體形，重量，速度等)得出的結論。該分析對在下列技術的測定:

運動學：此類方法有很多，且較為復雜，一般是基于照相、錄像等方式采集數據，再對圖片序列進行分析。通常我們選擇臀部(hip)、膝蓋(knee)和踝關節角度(ankle angle)來作為主要的三個角度參數來進行分析。它們分別有在七個部分的角度曲線。

動力學：是關于運動的產生過程中，力、能量等方面的研究。

動態肌電圖：是關于運動過程中肌肉的行為活動的研究。

步態檢測設備的應用

醫類診斷

病理步態可能反映相關病癥，或負責的癥狀本身的因果關系。步態的研究可以用于診斷和干預策略，并在未來的發展中負責康復工程。除了臨床應用，步態分析也用在專業的體育訓練，以優化和提高運動成績。

步態分析技術可以對步態障礙和矯正科手術的效果進行評估。包括使用肉毒痙攣肌肉的人工癱瘓或延長，再附著特定肌腱的滑脫。也可以用于扭曲的骨骼結構的修正(截骨術) 。

步態檢測設備帶您了解姿態評估的評定方法

正常人脊柱有四個彎曲，稱為生理性彎曲，即稍向前的頸曲、稍向后的胸曲、較明顯向前的腰曲和較大幅度向后的骶曲。人體彎曲不僅可以減輕震蕩，保護腦和胸、腹腔臟器，還與人體中心的維持有關。

人體中心線的位置

人體中心線是一種不斷變化的想象中的線，它隨著體位的變化而變化。正常重力是通過被動的韌帶張力和小的肌肉主動活動產生的力矩得以均衡的，并使壓力適宜地分布在負重面上。過度的拉力施加于韌帶和肌肉或異常的負重面都將影響重力線的位置，改變人體的姿勢。在正常人群中，可以發現正確的姿勢有輕度偏差，站立姿勢通常包含著大約4cm的前后傾斜。

步態檢測設備簡介

可穿戴步態檢測設備除具有以上應用優勢外，后續的數據流處理在更深層次的步態數據分析挖掘與臨床隊列研究方面具有較好的科研和轉化利用價值。由于原始采集數據是來自各種傳感器的直接測量值，步態信息多面充實，但傳感器的高精度也帶來了底層數據采集時的高噪聲背景，因此首先需要對原始傳感器數據進行濾波去噪處理，去噪后的步態數據經步態算法處理得出多面的步態信息。對于臨床步態研究，根據研究的臨床隊列設計，隨著受試者步態數據的累積，經過深度學習，利用臨床指征建模，可實現步態參數應用于相關疾病的早篩早診，以及康復與評估和康復方案制定；對于日常步態采集，可以跟蹤隨訪個體的步態變化情況，實現老年人異常步態監測和跌倒風險提示等預警作用。