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發布時間:2020-12-21 05:25  
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目前車牌識別系統主要有視頻識別,地感識別,視頻結合地感識別這三種管理模式,將這些模式運用好能大大提高停車場的管理效率。
視頻識別可以不用安裝地感,能較少工程量。原理是:當車輛進入視頻識別區域時,攝像頭會自動通過車輛的動態圖像識別。不過視頻識別沒法對無牌車識別,遇到無牌車,智能人工開閘,稍顯麻煩!
地感識別這種就很常見了,應用十分廣泛。地感線圈一般設置在道閘前面的一塊矩形區域,車輛進入矩形區域時能夠通過磁場的變化感知到車輛,系統就會自動攝像識別放行,不過地感安裝需要安裝到地下,工程量稍大。
車牌識別系統采用高清智能識別相機,具有識別率高、通行快等優點,并且可以根據現場情況兼容地感線圈觸發和視頻流觸發兩種工作模式,應用范圍較為廣泛。但是,車牌識別系統在實際的應用中,我們會遇到各種各樣的問題,其中,較為顯著的問題之一就是,無牌車的進出場管理問題,很多停車場中都會遇到這樣的情況,針對無牌車無法通過車牌識別來進行開閘,進場需要進行人工開閘,出場需要人工來進行核對車輛信息繳費開閘放行,所以,對于無牌車的用戶就會有種很不好的停車體驗,同樣通過人工判斷車輛信息也是一個較為繁瑣的過程。
車牌識別系統是如何在以下極端場景實現對車牌的準確識別的呢?
一、雨霧等惡劣天氣下
雨霧天攝像機獲取的車牌圖像嚴重退化,限制和影響了監控識別效用的發揮,目前主要采用圖像復原技術,雨霧天圖像的復原主要依據建模去除雨霧的影響,它充分考慮圖像質量下降的原因,從根本上分析圖像退化與大氣散射的關系,從而還原真實的圖像。
二、夜間光線暗淡的情況
夜間在車輛大燈的照射下,車牌識別攝像機所獲取到的圖像可能會變得一團黑一團白的,這為圖像的識別帶來了困難,解決這個問題通常會用到智能補光技術,這個技術是靠智能算法控制的,保證夜間與白天看車牌效果;具有強光抑制自動轉換功能。