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發布時間:2020-12-25 02:16  
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數據分析技術面臨的挑戰是什么呢?
在日新月異且喜新厭舊的技術時代,企業已經認識到“數據開始慢慢變成為了新的 ”金子“ 或者 ”石油“,那么企業在數字化轉型的浪潮中,如何通過大數據、云計算等先進的技術保駕護航?企業數據量從GB級增長到TB級,應用如何平滑演進?從數據倉庫,到數據湖、數據共享平臺,企業如何利用數字資產?這些都是企業在數字化轉型過程中面臨的問題。確定分析主題之后,詳細論證分析可行性,保證分析過程的清晰性,才能開始分析工作。
越來越多的政府部門、企業、專家,開始深刻認識到數據分析在投資決策、運營效率決策中的重要地位和作用。進入二十一世紀信息化時代,傳統意義上的經濟、管理和投資金融等學科和電子信息技術發生了不可分割的交融。越來越多VC/PE機構,開始把專業的“項目數據分析報告”作為其判斷項目是否可行、是否值得投資的參考依據。 數據分析,必將在中國的經濟轉型,可持續發展,尤其是第四產業--智慧產業革命中發揮越來越重要的作用!
這個時候如果你按照這個階段的財務數據進行估值,對它的市場發展趨勢就是缺少遠見的。總之,一份完整的數據分析報告,應當圍繞目標,確定范圍,遵循一定的前提和原則,系統的反映行業分析的全貌,從而推動該行業的進一步發展。要善于識別偽市場。真正的創新市場有很多偽市場投資泡沫帶來的市場也有很多偽市場。通常來講有一個顯著性的相關的指標,這個指標和資產估值有系數關系,通過兩三個指標系數關系進行校準。行業市場因市場因素對公司資產價值估值有很多的調整。判斷該公司進入的是新興市場還是成熟市場。