上海工業讀碼器安裝說明歡迎來電「多圖」

OCR的概念是在1929年由德國科學家Tausheck提出來的，后來美國科學家Handel也提出了利用技術對文字進行識別的想法。而早對印刷體漢字識別進行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他們發表了篇關于漢字識別的文章，采用了模板匹配法識別了1000個印刷體漢字。早在60、70年代，世界各國就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識別方法研究為主，且識別的文字僅為0至9的數字。

1.  高速采集，通過全局快門的CMOS進行圖像采集，能達到運動中清晰捕獲2D碼圖像

2.  高速嵌入式識別，相機內部直接進行識別結果輸出，單張2D碼識別時間15MS~30MS,在指

 了ECC200的大小比如10×10或者12×12或者14×14大小的情況下，識別速度20MS

3.  可以進行圖像中多個2D碼的定位和識別

4.  輸出結果多樣化，可以包含了2D碼的方向信息，坐標信息，同時包含了識別結果

5. 整套識別系統包含了相機、環形光源和工業鏡頭，相機能進行光源亮度的軟件調節

6.  輸出接口多樣化，可以通過網絡輸出識別結果和坐標，也可以通過串口輸出，支持PLC

  的MODBUS協議。相機硬件結構穩定，防護等級IP65.

以礦泉水日期為例：1、瓶蓋噴印字符檢測

瓶蓋噴印字符

上圖噴印字符在瓶蓋弧面上，打光會出現中間亮兩邊暗的現象，同時凹凸條紋也比較明顯，一般視覺包裝檢測就有些困難，欣維視覺經過多年努力，目前可以做到如下效果：

改進后成像的瓶蓋字符

改進后可以明顯看到，字符底色為高亮，字符為黑色，整體感覺在一個平面上，這樣視覺檢測就比較方便了，檢測效果如下：

第二：工件位置的一致性

工件位置的不一致性是導致測量檢測的一個特別重要的關注要素。工業生產線上不論是在線檢測還是離線檢測，機器視覺系統在獲取產品圖片信息時需要確保產品所抵達的位置是同一個位置，否則會出現定位不準確，測量工具出現的位置就不準確，導致測量結果出現偏差，對于產品的合格性很難把控。

第三：標定

在測量的時候一般是需要進行標定，主要分為光學畸變標定、投影畸變標定，物像空間的標定等，不過一般的標定算法都是基于平面的標定，對于不是平面的很難用標定算法解決。 還有有些特殊的測量過程中不會使用到標定板，所以標定算法不一定能解決所有問題。