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發布時間:2021-10-09 20:04  
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海量資訊分析服務
隨著機構和企業規模的擴大,它們所擁有的數據就越多,但像大型因特網公司一樣,卻很少有企業擁有自己的大型數據分析團隊,因此,必然會出現一些以管理咨詢為基礎的大數據建模、大數據分析、商業模式轉型、市場營銷策劃等專i業型的大數據咨詢公司,因此一定會出現一些專i業的大數據咨詢公司,它們提供基于管理咨詢的大數據建模、大數據分析、商業模式轉型、市場營銷策劃等,有了大數據作為依據,咨詢公司的結論和成果更加具有說服力。
例如一家國外大型 IT研究咨詢公司的副總裁曾經在公開場合說過,大數據可以讓貴州農業節約60%的投入,同時提高80%的產出。這家公司能夠做出這樣的判斷,當然是基于它每天對貴州農業、天氣、土壤等數據的積累和它的建模分析能力。
政i府決策咨詢智囊
十八屆三中全會通過的《中i共中i央關于全i面深化改革若干重大問題的決定》明確提出,要加強中國特色新型智庫建設,建立健全決策咨詢制度。中央文獻中第i一次提出了“智囊團”的概念。
近年來,一批面向現代化智囊團、服務國家發展戰略的智囊團迅速成立,中國智囊團的數量從2008年的第十二位躍居世界i第二位。大數據是智囊團的核i心,沒有這些數據,智囊團的預測和分析就無從談起。隨著信息的大量甚至泛濫,智囊團要提高整理、整合信息的能力,必然要依靠大數據分析。
該研究認為,93%的行為是可預見性的,如果事件數字化、公式化、模式化,那么那么復雜的事件其實是有規律可預知的,事件的發展趨勢是很容易預測的。顯然,大數據的應用將不斷提高政i府決策的效率和決策的科學性。
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2016被稱為萬億年的大數據年,在這一年大數據取得了長足進步,其技術瓶頸被打破,不再只是空洞的理論,也逐漸滲入各行各業。在這個時代浪潮中,企業如何低成本,如何運用科技手段對數據進行處理和利用,將決定其在高速發展的互聯網環境下,企業能否創造價值,將決定企業優先占有市場份額。
1.企業的價值為誰創造?
對企業而言,是以顧客為中心,從而為顧客創造價值。
2.企業如何獲利?
企業的基本增值活動(采購、生產、儲存、銷售、售后)和附加增值活動(人力資源管理、公司基礎管理、采購、技術開發)才能產生利潤。
無論是初創企業還是成熟企業,由于客戶是產生源中的利潤來源,企業對客戶的關系管理就顯得十分重要。而且怎樣管理與客戶的關系,如何通過有效的聯系變現,我們不能忽視的是關于客戶的數據!
舉例來說,以與周圍朋友的關系維系為例,在與朋友的相處中,我們的溝通既是增進彼此的了解,又是建立在以前的了解之上。銷售顧客的過程也是建立在理解顧客的基礎上。
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伴隨因特網的發展,人口紅利的消失,產品的精i確度越來越高,產品經理也越來越專i業化,慢慢衍生出各種細分產品的方向。
例如:策略產品經理,成長產品經理,數據產品經理,商業產品經理,等等,每個人都負責深入研究一個方向。
當然,以上細分類型的產品經理還是比較偏愛一些比較成熟的中大型企業,比如一些小型初創企業或剛起步的項目,產品經理的數量并不多,也沒有必要分得那么細致,通常產品經理既負責增長,也負責數據策略等其他方面。
事實上,就在前幾年,因特網還在蓬勃發展的時候,產品經理的工作并不是這樣的細分,產品經理的工作涵蓋了產品的各個方面。
由于分工越來越細,專門化程度越來越高,而產品經理看待產品的角度和對產品的理解卻越來越窄。
以前人們都說產品經理是 CEO的幼兒園班,但隨著產品方向越來越專i業化,想要從產品經理變成 CEO卻越來越難。
因此有時我們也需要能夠跳出自己的專i業方向,從更寬廣的角度去看待一款產品。
任何一家企業或者產品誕生,都希望自己能一直活下去,而且活得好,背后靠的是錢。
有錢的東西好說,沒錢寸步難行,商業產品經理的工作說白了就是幫企業賺錢。
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我想大多數朋友都已經理解了這個項目的賺錢原理了
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沒有銷售,不發貨,不談成交,投資成本低,無需技術經驗這些都是本項目的優點。