北京APP買賣的事情誠信企業「蒂燁大數據」

30萬日活量廣告變現平臺——蒂燁大數據科技（廣州）有限公司擁有豐富的技術研發、廣告運營，營銷推廣、企業管理經驗。

覺得這一年的風向很明顯，大家在看自己的各種統計報告時都有一種快感并樂于分享。從2020年初開始的2019年總結來看，主要的互聯網平臺，包括網易云音樂、知乎、嘩啦嘩哩、支付寶等，都進行了年度報告、年度賬單總結，這其實是一種將過去難以收集、非結構化的數據結構化的數據結構化。信息量越來越大，越來越有用處，大數據不再是財務的命脈，而是把會計分給信息市場。

要實現數據資產變現，首先是要有數據，其次是要有人，關鍵的還是要有錢，而且你相信入能賺，因為這是一個研究過程，不一定你就能真正研究名堂，比如你覺得某個平臺的年度報告怎么會這么爛。希望利用數據資產變現的本質，并盡可能地將商品出售而誕生，創造出不同于未來的大數據商業分析?？梢姡瑪祿占谏嫌?，對非傳統互聯網企業來說是一大成本；中游是帶有 business acumen的統計分析，對傳統非傳統公司來說都是一大成本，而且人才管理時要防止人才流失；下游產品可能是推送給客戶 MBB的低成本數據收集，對傳統咨詢業而言，也可能是一項巨大的成本，對傳統咨詢行業 MBB收集數據和商業分析的競爭優勢已經瓦解，打擊傳統咨詢業。

另外，前面提到的，如果個人在看年度報告的時候愿意和別人分享，因為他們覺得這是一種快感，那么就有必要對這種快感做出一些改變，比如付費查詢一個人的年度報告。需要指出的是，目前法律界正在積極探討數據所有權、使用權等問題，這可能是機會，也可能是威脅。

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開屏廣告流量變現——蒂燁大數據科技（廣州）有限公司擁有豐富的技術研發、廣告運營，營銷推廣、企業管理經驗。

電子商務變現

對電商的變現主要分為電商 CPS和自營兩種。

電子 CPS是指電子商務的代運營，通過與購物平臺的分銷合作，然后建立商品展示頁面，之后只需進行選單、上下架、結算等工作即可，無需付出成本。您購買了您所購買的商品后，您可以得到相應的收益分成，從而實現變現。

就是指自主建立包括渠道、定單、付款等完整的系統，還需要對商品的質量和服務進行自主控制。一般自營電商雖然盈利空間較大，但需要投入大量的人力、物力來控制商品的質量，成本相對較高。而一旦出現不合格產品，就很容易引起用戶的反感和抵i制。

增值服務目前是流量變現的首i選，它通過為付費用戶提供優i質的服務而獲益。

如果產品能夠持續地滿足用戶想要得到的價值，就會產生穩定的收益。但要促進用戶留存，提高用戶對品牌的忠誠度，往往需要不斷地保持內容和服務的高質量。

例如會員購買了視頻網站，用戶除了免廣告播放外，還可以提前收看劇集。而視頻網站為了不斷提高用戶續費，不斷地為用戶創造價值和新鮮感，也需要一些優i質的劇集或綜藝的引進。比如騰訊視頻的“創造101”，愛奇藝的“青春有你”，優酷的“街舞”等等。

手續費分成

代理分成是指通過提供資源服務，以達到商業目的，從中收取傭金或按顧客收入一定比例分成的商業模式。這種類型的商業模式通常更適合平臺型產品。例如天貓，美團等平臺。

比如在天貓開店的商家，除了交付一定保證金后，無論何時售出商品，都要向天貓支付一定比例的技術服務費。服務費用根據商品的種類而略有差別，一般按2%的比例收取圖書費用，而衛浴用品收取5%?？萍挤召M用也是天貓目前盈利的主要來源。

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短視頻廣告變現平臺——蒂燁大數據科技（廣州）有限公司擁有豐富的技術研發、廣告運營，營銷推廣、企業管理經驗。

廣告戰模式

如今，我們將目光轉向更微觀的層面，來看看具體的每個廣告位對變現效率的影響因素是什么，并試圖找到針對這些影響因素的優化方法。

首先，我們來看看下面這個廣告漏斗，它把廣告從請求到轉化分成五層，在漏斗旁標注了各層次間需要注意的指標。

對于一名商業產品經理來說，尤其是與廣告變現有關的工作時，我們尤其需要明確這四項指標(廣告填充率、廣告展示率、點擊率、轉化率)的意義、如何計算、可能的影響因素以及相應的優化方案。

1.廣告填充率(Fill Rate)

廣告填充率，是指從發起廣告請求到實際有廣告填充的比例，也就是廣告填充率=廣告請求數量。

理想的廣告填充率當然是100%，但實際上幾乎不可能，主要原因有兩個：

廣告業暫時沒有與當前用戶的廣告資源匹配。比方說，目前該區域內沒有廣告客戶，該用戶并非已經有廣告客戶的目標用戶，甚至有可能廣告平臺出現服務故障這樣的小概率事件；由于網絡原因導致廣告沒有正?；貜?。例如，由于用戶網絡不好，部分區域或情境下的廣告資源不能在規定的時間內返回給客戶，因而表現為無廣告填充。

首先，我們可以通過廣告瀑布流的方法來解決，這是目前至主流的一種廣告聚合方式，基本邏輯是先請求 A廣告平臺的廣告，如果 A不返回廣告，則請求 B廣告平臺，依次類推，直到所有級別的廣告平臺都已結束。

另一種網絡原因，由于用戶的實際環境對我們不可控且不確定，所以為了減少這種情況所帶來的廣告填充損失，建議產品客戶端提前緩存好廣告，尤其是那些廣告展示概率較大的廣告。