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機器視覺檢測主要是應用在工業質量檢測方面，相對于人眼檢測，機器視覺檢測設備可以更快的篩選出良品和不良品，率高達100%，在保證產品快速生產的同時，還能保證產品的質量。機器視覺檢測設備在現在工業生產中是不可缺少的輔助設備，在各行各業中都是應用非常廣泛的，那么，機器視覺檢測基本上分為哪些分類呢？

   機器視覺檢測設備主要是以功能、檢測技術、載體等來進行分類的：

   ：根據檢測的功能來進行劃分主要有：缺陷檢測、尺寸檢測、計數/遺漏檢測、供料還有下料等。

   第二：根據檢測技術進行分類：尺度丈量技術、顏色識別技術等。

   第三：根據檢測的裝置載體進行分類：在線檢測系統等。

在現代包裝工業自動化生產中，涉及各種各樣的檢查、測量，比如飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高。通常這種帶有高度重復性的工作只能靠人工檢測來完成，我們經常在一些工廠的現代化流水線后面看到數以百計甚至逾千的檢測工人來執行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗合格率(即“零缺陷”)。

　

半導體芯片廣泛應用于各個領域、各類電子產品,已經成為經濟發展、國家信息安全的命脈,深刻影響著現代人類的生活。在半導體芯片封裝制造過程中,不可避免地在芯片表面產生各類缺陷,直接影響到芯片的運行效能及壽命。傳統人工目視檢測法已經難以適應半導體芯片封裝制造的高速、高精度的檢測需求。利用機器視覺技術對芯片表面缺陷進行檢測,具有無接觸無損傷、檢測精度高、速度快、穩定性高等優點。盡管目前基于機器視覺的芯片缺陷檢測技術在芯片打印字符、引腳外觀尺寸位置等方面的研究已取得很好的進展,但對于芯片表面的外觀缺陷檢測與分類研究尚處于起步階段。


設計了基于機器視覺的智能大輸液異物在線檢測系統,該系統可以實現灌裝后大輸液瓶中雜質的檢測;研究了該檢測系統的基本構成,工作原理以及一些關鍵圖像處理技術;該檢測系統采用特殊的硬件檢測平臺,讓雜質與瓶身作相對運動,再利用精密的光學成像系統獲取運動異物的序列圖像,最后通過圖像預處理、運動目標提取、運動目標分割和圖像識別與判斷這四個步驟完成對異物的檢測;實驗表明該系統可快速的檢測出大輸液溶液巾所含的多種雜質,準確度高,實時性強.