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編解碼器的作用

讀取與清除故障碼：解碼器可以完成及其故障碼的讀取功能，幾率故障碼的代碼號、出現次數、出現時間的信息，并完成對故障碼的清除工作。

執行器作動測試功能：用解碼器對一些執行器，像噴油嘴、怠速電機、繼電器、   電磁閥冷卻風扇等進行人工控制，用以檢測該執行器是否處于良好的工作狀況。

示波器功能：在解碼器的數據流功能中，很多傳感器和執行器的信號是采用電壓。

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編解碼器

目前在嘗試使用全新的技術對編碼架構進行革新，比如人工智能，神經計算模型等。做編碼的都了解，視頻編碼基本結構（波形混合編碼）在過去幾十年都沒怎么變化，主要在于預算、變換和熵編碼三大部件（及零件）的不斷替換和完善。[1]視頻復合編碼器數據視頻信號經信源編碼器進行壓縮后變換成視頻數據，然后送入視頻復合編碼器。近期，學界已經提出了一些用深度學習對HEVC進行編碼提升的研究工作，不過大多集中在環內濾波或后處理方面，還是屬于模塊級提升，沒有結構突破，無End to End 學習能力。FVC和AV1陣營普遍認為，短期內深度學習還是干不過人工fine tune的各種編碼模式(算子)，還得繼續潛伏一陣。

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編解碼器處理能力和高畫質的解決方案

當說到硬編碼器時，腦海中default的應用場景是直播，并且是直連信號源（攝像機或者通過contribution編碼器送過來的解碼視頻）。在這種應用中，受限于時延和線性快編，留給編碼器時間窗口比較短，加之硬件編碼器計算和buffer資源有限，像multipass、lookahead等一些復雜的編碼優化手段就會disable掉，因此壓縮效率會受限。因此，背后的編解碼技術（及工程師）是被需要的，短期不會被冷落。軟件編碼器的應用場景更多的是點播或者延遲直播，并且可以部署在彈性的云上，如果并行擴展性設計的好的話，一些復雜編碼模式都可以開啟，壓縮能力能夠充分施展，壓縮效率自然更好。

此外，當我們說到畫質的時候，其實更多的說的是重建視頻的主觀感受，并不是我們優化編碼器時通常使用的PSNR（或者SSIM等）。對于特定的視頻幀，無論是那個metric，碼率或者QP的變化，畫質的相對變化都能直接反應出來。難在不同內容的視頻，人對畫質的感受是很implict的，從不好到好的刻度是不均勻和非線性的。這給編碼器優化帶來了較大的自由度，也是各位編碼老鐵們發揮的空間。窄帶高清，per-title，感知編碼、視覺優化、內容自適應等都是工作在這個區間。舉個例子，我們曾對國外一款商業編碼器和x265，HM進行過對比測試，單看PSNR，商業編碼器比不過HM，甚至x265，但是在體育比賽，歌舞晚會等實際場景中，畫面的均勻性和一致性等主觀方面（如畫面之間閃爍性低），商業編碼器優勢明顯。我們常說，編碼既是技術（Tech）也是藝術（Art），這里面有很多know-how的tricks，有工匠精神的老司機們往往更勝一籌。舉個例子，我們曾對國外一款商業編碼器和 x265，HM進行過對比測試，單看PSNR，商業編碼器比不過HM，甚至x265，但是在體育比賽，歌舞晚會等實際場景中，畫面的均勻性和一致性等主觀方面（如畫面之間閃爍性低），商業編碼器優勢明顯。

另外補充一點，畫質的好壞不只取決于編解碼本身，預處理和后處理也很十分重要，甚至帶來的畫質提升效果要大于編碼優化本身。

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