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              發(fā)布時(shí)間:2021-07-30 06:17  

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              人臉識別開發(fā)工作的幾個(gè)步驟:人臉圖像采集及檢測,檢測 :圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小 , 人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及哈爾特征等,人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。人臉圖像預(yù)處理,基于人臉檢測的結(jié)果,對圖像進(jìn)行處理,為后面的特征提取服務(wù),系統(tǒng)獲取的人臉圖像可能受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,需要進(jìn)行縮放、旋轉(zhuǎn)、拉伸、光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、規(guī)范化、幾何校正、過濾以及銳化等圖像預(yù)處理。人臉圖像特征提取,就是將人臉圖像信息數(shù)字化,將一張人臉圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榈囊淮當(dāng)?shù)字(一般稱為特征向量)。例如,對一張臉,找到它的眼睛左邊、嘴唇右邊、鼻子、下巴等位置,利用特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等提取出特征分量,終把相關(guān)的特征連接成一個(gè)長的特征向量。人臉檢測:人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。






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