大連動態人臉通道閘定制常用指南「華瑞電子」

人臉識別閘機三大特性1.人臉識別閘機的實用性：當家長來校接送孩子的時候，可啟用人臉識別閘機，能快速識別出是那位孩子的家長，同時打開閘門，如是陌生人，閘機將啟用紅外探測報警通知管理員。2.人臉識別閘機先進性：在學校圖書館出入口，“人證合一”身份核驗讓師生們出入圖書館無需前臺登記，只需在閘機通道人臉識別終端前面短暫停留，毫秒時間單位內即可“刷臉”通過，不會遭遇忘帶證件的尷尬或者補領證件的麻煩，管理人員也無需再一一查驗出入人員的證件。在保證穩定性實用性和便捷性的前提下，通道管理門禁還應具備一定的先進性，以保證在今后的一定時期內不會被淘汰，并且可以滿足通道使用中的要求和需求。3.人臉識別閘機便捷性：學生、教職工進出校園刷臉即可通過閘機進入學校，無需帶卡；對學生的進出校園，可通過后臺查詢信息記錄；

　為提升小區安保等級，保障民眾生命安全，國內不少生活社區啟用了門禁系統。早期的門禁系統，主要依賴指紋識別、磁卡識別等技術，住戶需要借助門禁卡、指紋等工具才能順利通過小區大門。隨著人臉識別技術深入研究與應用，市面上開始出現人臉識別閘機門禁系統，該系統憑借人臉難以的特性橫掃安防市場。

　　清晨匆忙出門，沖到小區門口才發現忘帶門禁卡怎么辦？要么掉頭回去找，要么乖乖等人開門。平時還好，若是碰上工作日就有點悲劇了。對于分秒必爭的上班族而言，等待的那一段時間或許就意味著全勤獎的泡湯。啟用人臉識別閘機門禁系統之后，人臉就成了全新的、隨身攜帶的"門禁卡"，想要出門刷臉就行，無接觸高速度，還能防止皮膚細菌。

　　當然，也有住戶提出疑問：晚上咋辦？黑乎乎的，臉都看不清還怎么刷臉？針對夜間人臉識別效果問題，人臉識別技術今非昔比，環境光對如今的人臉識別技術而言影響不大，即使是在夜間燈光下也可以輕松識別人臉。"夜間不能識別人臉"只是個不成問題的問題。

3D人臉識別系統常規的臉識別需要的四個步驟：人臉圖像預處理、人臉圖像匹配和識別、人臉圖像采集及檢測、人臉圖像特征提取，同時這也是人臉識別系統的四個主要的組成部分。

 1、人臉圖像預處理：圖像預處理是人臉識別技術中一個相當重要的環節，因為圖像采集的地點光線等因素不同，圖像的質量也有較大的差異。圖像預處理的目的主要是為了去除對圖像有干擾的信息，提高圖片的質量，突出有用的信息。為之后對圖像的分析計算提供便利，達到更快更準確的目的。

 2、人臉圖像匹配與識別：通過攝像頭采集到的圖片進行信息處理，通過核心算法對圖片中的人臉的五官、臉型和角度等信息進行計算，并且把圖像信息和自身數據庫里保存的圖像信息進行搜索比對，當兩者的匹配度到達一定的比例就可以把匹配到的數據輸出，達到的目的。

 3、人臉圖像采集及檢測：人臉圖像通過攝像頭等方式以靜態圖像，動態圖像等方式進行記錄，通過人臉檢測的方式來確定人臉的位置和大小。以目前主流的人臉檢測及采集的方法來說，Adaboost人臉檢測算法，是基于積分圖、級聯檢測器和Adaboost算法的方法，該方法能夠檢測出正面人臉且檢測速度快。但其缺點是在復雜背景中，容易受到復雜環境的影響，導致檢測結果并不穩定，極易將類似人臉區域誤檢為人臉，誤檢率較高。

 4、人臉圖像特征提取：通過對預處理之后的圖像進行分析計算，提取出圖像中的人像的五官特征、人臉圖像變換系數特征等。人臉特征提取的方法有兩大類：一種是基于知識的表征方法，首先需要提取出人臉的五官，如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特點，在計算這些特點之間的位置關系，將它們之間的幾何特征作為識別人臉的重要特征；另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。

人臉識別系統包括三個一部分： (1)人臉檢驗 外貌檢驗就是指在動態性的情景與繁雜的背景圖中判斷是不是存有面像，并分離出來出這類面像。一般有以下幾類方法： ①參照模板法 設計方案一個或多個規范人臉的模板，隨后測算檢測收集的樣品與規范模板中間的配對水平，并根據閥值來判斷是不是存有人臉； ②人臉標準法 因為人臉具備一定的構造遍布特點，說白了人臉標準的方法即獲取這種特點轉化成相對的標準以判斷檢測樣品是不是包括人臉； ③樣品學習方法 這類方法即選用系統識別中神經網絡算法的方法，即根據對面像樣品集和非面像樣品集的學習培訓造成分類器； ④皮膚顏色模型法 這類方法是根據外貌皮膚顏色在色彩空間中遍布相對性集中化的規律性來開展檢驗。 ⑤特點子臉法 這類方法是將全部面像結合視作一個面像子空間，并根據檢驗樣品兩者之間在子孔間的投射中間的間距判斷是不是存有面像。 該明確提出的是，所述5種方法在具體監測系統中也可綜合性選用。