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智能交通系統是21世紀世界道路交通的發展趨勢。公路交通基礎建設的不斷發展和車輛管理體制的不斷完善，為以視覺為基礎的智能交通系統的實際應用打下了良好基礎。

在智能交通系統中，車牌自動識別系統是一個非常重要的發展方向。本系統對車輛進行自動登記、驗證、監視、報警，系統應用場合包括：高速公路，橋梁，隧道等收費管理系統；城市交通車輛管理，電子，海關邊境；智能小區、智能停車場管理；車牌驗證，車流統計，移動和車載系統。

優點1、高速：把不高于時速120Km的汽車車牌號碼自動識別出來的時間≤0.8秒，并將車牌號數據實時傳送至車輛管理中心。

2、高識別率：采用相關的演算當作基本技術的獨特算法，無論半天或夜間都能夠保持較高的自動識別率。

3、軟硬結合，獨立工作：系統自動完成牌照的識別成像、照明、識別三個過程。

4、智能補光：自動開啟閃光燈，調節閃光燈強弱，達到照明效果。

5、元素識別齊全：對顏色，漢字、字母，數字的每個元素識別率較高。

6、全天候工作：解決影響牌照識別率的氣候、環境、燈光等因素。

當有車輛駛近小區出口時，系統能自動檢測到車輛的駛近，并自動抓拍車輛照片，自動識別出該車的車牌號碼，記錄出區時間、車牌號碼、車輛照片，然后通過查詢數據庫內的登記車輛記錄，確定該車的類型(本區車輛或外來車輛)。根據車輛類型的不同可采取不同的控制策略，主要可以分為以下兩種情況：

1) 本小區登記車輛——屏幕顯示車輛圖像、車牌號碼、入區日期和時間、出區日期和時間、車主交費情況等信息，自動放行。

2) 外來車輛——根據車輛性質(出租車、送貨車、公務車和社會車輛)的不同，確定不同的收費標準(主要有免費、按時計費、按次計費等)，結合該車停車時間確定該車的收費金額。然后可通過門崗確認后放行，屏幕顯示外來車輛以及記錄的車牌號、車輛照片、入區時間、出區時間、收費金額等。

未完全識別車牌的特殊處理：

影響車牌識別率的原因

1) 環境氣候：在雨、雪、大霧等氣候條件下，會降低車牌識別率。

2) 車牌遮擋、嚴重污點；

3) 停電原因或者系統故障等。

未識別車牌的處理：

1) 車輛進場，自動存儲車牌：系統自動抓拍車輛照片，自動識別出該車的車牌號碼，記錄出區時間、車牌號碼、車輛照片，然后存入數據庫。

此時可選擇入口開閘,讓車輛進入,車輛圖象,時間存入軟件.

2) 對于沒有入場車牌的車輛：出場時，人工鍵盤輸入車牌

或者人工對比車牌圖象,按出口開閘,軟件自動抓拍出口圖象和時間,資料存入軟件.

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