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發(fā)布時間:2021-03-23 14:34  
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一個車牌識別系統(tǒng)的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件,以及一個滿足具體應(yīng)用需求的后臺管理軟件組成。
車牌識別系統(tǒng)于是出現(xiàn)了兩種產(chǎn)品形式,一種是軟硬件一體,或者用硬件實現(xiàn)識別功能模塊,形成一個全硬件的車牌識別器,例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系,即硬件采用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品,軟件作為嵌入式軟件。兩種產(chǎn)品形式各有優(yōu)缺點。開放式體系的優(yōu)點是由于硬件采用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品,運行維護(hù)容易掌握,備品備件采購可以從任何一家產(chǎn)商獲得,不用擔(dān)心因為一家產(chǎn)商倒閉或供貨不足而出現(xiàn)產(chǎn)品久失效或采購困難。而軟硬件一體式產(chǎn)品,對于使用者操作產(chǎn)品時更易操作及控制。對于后期的維護(hù)調(diào)試也更易于掌握。
一個車牌識別系統(tǒng)是否實用,重要的指標(biāo)是識別率。國際交通技術(shù)作過專門的識別率指標(biāo)論述,要求是24小時全天候全牌正確識別率85%~95%。
為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率,需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應(yīng)用環(huán)境中,全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車照進(jìn)行識別,并且需要將車輛照圖像和識別結(jié)果存儲下來,以便調(diào)取查看。然后,還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率:
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)
2、可識別車牌的百分率=人工正確讀取的車照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車照總數(shù)/人工讀取的車照總數(shù)這三個指標(biāo)決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率,諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結(jié)果。

車牌定位:盤算推算邊沿圖片的投影而積,追求峰谷點,大意明確車牌位置,再盤算推算此連通域內(nèi)的寬高比,剔除不在域值界線內(nèi)的連通域.末了得到的便為車牌地區(qū).字符支解:使用投影勘測的字符定位支解步驟得到單個的字符.字符辨認(rèn):使用模板成婚的步驟與數(shù)據(jù)庫中的字符實行成婚從而確當(dāng)山字符,得到末了的汽車執(zhí)照,包含英文字母和數(shù)字.
汽車執(zhí)照自動辨認(rèn)車牌辨認(rèn)一體機體系是在交通監(jiān)控的底子上引入了數(shù)字錄相技巧和盤算推算機消息拾掇技巧,采取優(yōu)xiu的圖片辦理,造型辨認(rèn)和人工智能技巧,衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)通信技巧.通過對圖片的搜羅和辦理,得到更多的消息,從而抵達(dá)更高的智能化水準(zhǔn).
圖片辨認(rèn)是近年來成長起來的一門學(xué)科,它以鉆研某些對象或過程(統(tǒng)稱圖片)的分類與捕述為首要正文.每個圖片辨認(rèn)體系首要包含3部門:①圖片消息獲得;②圖片消息加工和辦理、抽取特征;③判別或分類.基于衛(wèi)通信的執(zhí)照自動辨認(rèn)監(jiān)控體系它也許自動,及時地勘測車輛通過和辨認(rèn)汽車執(zhí)照,從而監(jiān)控車輛的收錢,闖關(guān),久費與各哪類作征象.
