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              發布時間:2021-06-09 07:32  

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              基于我國服裝生產大環境的背景,研究了計算機和網絡技術在服裝生產線上的應用情況,分析了計算機和網絡技術在服裝生產線上的應用情況,預測了未來服裝生產商的核心競爭力將向資金、智能技術和品牌塑造能力轉變,并對未來服裝企業形成小型化、大型化、規模化、品牌化、跨行業化、智能化的發展趨勢進行了預測。

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              我們現在服裝產業的發展狀況比較復雜,與西方發達國家的“智能制造”相比,還很落后.服裝產業在未來的發展趨勢中,面對多樣化的需求和市場,應盡早建立以文化為主導的時尚產業,以創新為主導的科技產業,以責任為主導的綠色產業,形成新的發展格局.本文主要就智能化背景下的服裝產業做了相關論述.在過去幾十年里,互聯網的出現為人類社會的發展作出了巨大貢獻,隨著科技的進步和發展,人工智能開始出現并融入到人們的生活的各個方面.人工智能被譽為未來科技中具突破性的技術.文章介紹了人工智能在智能服裝上的應用前景,分析傳統服裝產業智能化轉型的必要性;從人工智能的發展趨勢來分析人工智能在智能服裝上的應用前景;對人工智能在智能服裝上的應用可行性進行了分析.




              隨著健康意識的提高,運動已成為一種生活方式,運動器材的需求也在不斷增加,更多的人需要智能設備來幫助自己實現科學的健身計劃,市場的需求, 對智能產品的高度嗅覺,制造出了智能服裝, 智能硬件,采集心率、呼吸和體表肌電信號,監測肌肉活化,依靠人工智能算法,同時自動生成運動分析,給用戶提供的科技體驗。

              環境友好型、生態友好型、智能數字化型紡織服裝是二十一世紀的主題,智能服裝無疑將成為本世紀服裝市場競爭的焦點之一.中國要實現由服裝大國向服裝強國的轉變,必須在智能服裝研發領域占據一席之地.智能服裝的研發僅靠服裝企業是不夠的,還需要化工公司、光學天司、紡織企業、電子設備制造商等多個行業的合作.智能服裝的價格雖然比普通功能裝貴了些,但并不影響其市場潛力.隨著人們生活水平的提高,以及人們對個性化、智能化服裝需求的增加,智能服裝的發展前景不可估量,們預測21世紀服裝產業將發生巨變。

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              本文從熱傳遞機理出發,建立了智能服裝中光纖布拉格光柵體測溫的熱傳遞物理模型,對人體、空氣層與衣服之間的熱傳遞進行了有限元建模和穩態熱分析,確定了光纖布拉格光柵體溫場的數學模型,并用此數學模型修正了光纖布拉格光柵體測溫值。基于多點加權皮膚平均溫度,提出了由左右胸部、左右腋下和背部皮膚溫度組成的服裝智能體溫加權模型。根據克拉默法則,得出了一種智能服裝人體溫度加權系數:左前胸0.0826,左腋部0.3706,右腋部0.0936,右前胸0.0826。實驗結果表明,利用光纖布拉格光柵對人體穿著智能服裝進行溫度動態檢測,其動態范圍在33~42℃之間,測量誤差在±0.2℃,可以用于人體溫度的高精度監測。

              伴隨著網絡信息技術的蓬勃發展,電子商務快速創新帶來的新型消費方式正逐步滲透到人們日常生活的各個角落.以服裝零售為代表的傳統零售行業受到了相當程度的沖擊和影響,不得不面臨著巨大的轉型壓力和創新挑戰.此外,在體驗經濟來臨的今天,人們不斷關注和追求服務體驗,讓服務設計作為一種新的設計理念越來越受到重視.因此,本文以服務體驗為訴求點,以服務設計為例,探討了服務設計理念在智能服裝零售店設計中的應用范疇和價值.通過對服務設計理念的理論分析和服裝零售店智能化轉型變革的論述,總結了智能服裝零售店的服務設計理念。




              研究智能服裝市場發展趨勢,從智能服裝的職業防護、保健、時尚環保等貼心設計角度,闡述智能服裝的智能材料、人機交互及由此引發的智能產業鏈.得出結論,智能服裝作為一種新時尚,運用新前沿科技,以簡便易行、智能效用、龐大消費者群、延伸服務等趨勢擴展,對人們的生活方式、穿戴習慣、服裝清潔等產生了沖擊,希望借此促使中國服裝產業更新經營觀念,抓住機遇,投入智能服裝新市場的實踐之中。

              智能型服裝由來已久,主要應用于航空和軍事等前沿領域.1989年,日本高木俊宜將信息科學融合到材料的物性和功能中,提出智能型服裝的概念.隨著科技的發展,高科技、高附加值的智能型服裝逐步商業化,成為服裝業的未來.雖然智能型服裝真正發展的時間不長,但近20年來出現了多種智能型服裝,其對服裝業的智能化的影響日益明顯。

              信息化時代,人們對著裝的要求越來越高.智能服裝是信息技術、生物技術等與傳統服裝技術相結合的新產品,代表著未來的發展趨勢.本文主要介紹了電子著裝的基本概念,通過對電子著裝技術的分析,指出了未來電子著裝在通訊、保健、家庭娛樂、軍事及工業等領域的廣泛應用,其前景不可.





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