大名高清車牌識別系統歡迎來電【正大電動門業】

隨著社會的發展進步，車牌識別已經逐漸的發展成為智能交通系統中較為重要的組成部分，也是收費系統防止作bi的重要手段，更是高速系統自動化收費系統必須解決的關鍵問題，主要的目的是可以從圖像中自動提取出車牌的圖像，分割字符圖像，實現對車牌信息的識別和比對。它不僅僅是計算機視覺與模式識別技術重要的研究話題，更是交通管理智能化的關鍵技術之一。目前，國內外都致力于這方面的研究，如模版匹配，神經網絡，小波變換等，也都取得了較好的研究成果。適用場合:適用于所有停車場、高速收費站、港口、海關口岸、物流園區、醫院、商場等各類出入口及各種卡口對車輛車牌識別及能脫機使用的場合。

車牌定位是指在經過圖像預處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設計所要的車牌區域的圖像分割出來，為下一步的字符識別操作做準備。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進行分割。車牌定位和分割的精準度將直接影響到終的字符識別的好壞。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進行分割。

對于車牌本身是一連串的字符，不容易識別，因此，首先需要對字符進行分割，將一連串的字符分割成一個一個的字符。分割過的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我們采取這樣的方法確定字符的左右坐標和寬度，就可以對字符進行分割。本文中采用了字符分割算法對車牌的字符進行分割。字符分割算法是通過對圖形的掃描確定進入到字符區域的di一個像素點的坐標和出去圖像區域的di一個像素點的坐標，以這兩點的坐標確定字符的大致位置以及字符的高度。我們采取同樣的方法確定字符的左右坐標和寬度。目前，國內外都致力于這方面的研究，如模版匹配，神經網絡，小波變換等，也都取得了較好的研究成果。在確定了字符的高度和寬度之后，對字符進行分割。

隨著社區的入住率持續上升，社區內的車輛數量不斷增加，由此帶來的問題也隨之增加，有些問題于人力。實施管理制度，進一步提高社區環境質量，提高出入境車輛的交通效率和交通安全及消防安全秩序，使居民更方便。廣元碧桂園物業將在每個車輛出入口設立新的車牌識別管理系統。新系統將于2017年4月1日正式投入運行。新系統投入運行后，所有進出社區樓層和地下停車場的車輛將由系統自動識別打開大門，司機不需要刷ka就打開門。它在傳統的交通監控技術的基礎上，引入了數字攝像技術和計算機信息管理技術，采用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，通過對車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數字化信息，從而達到更高的智能化管理水平。同時，原來的系統將被取消。