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發布時間:2021-08-21 12:46  
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無組織粉塵治理方案
無組織粉塵主要在生產過程的物料傳送、破碎、篩分、裝卸、運輸等環節產生,具有確定性和不確定性雙層屬性,給粉塵的控制和治理帶來一定的困難,且處理不當會產生二次污染。具體無組織粉塵治理方案如下:
1)煤棚、焦棚等倉儲空間:根據空間內產塵點產塵原理和位置屬性,以九九環保除塵設備風送式霧炮機為主。九九環保霧炮機配置大量高精細霧化噴頭,產生大量微米級霧粒,安裝在高臺上。通過智能目標跟蹤、自動控制、遠端控制、遙控控制等一些列工作模式,俯仰-10°至-60°、水平360°無死角作業,達到智能、、精準降塵。
2)料倉皮帶落料點:皮帶落料點的灰塵主要由物料下落過程產生的負壓區、物料與空氣的摩擦和物料與地面的碰撞產生大量灰塵,且灰塵的產生與物料的濕度、數量、落地高度有關。在此位置配備九九環保干霧抑塵裝置,前后兩組干霧箱和物料傳感器,分控箱感知到有物料下落時開啟干霧作業。
3)物料轉運站:物料轉運站粉塵的產生主要有運動物料和空氣剪切作用、下落物料與擋板的碰撞、受料皮帶與物料的碰撞等產生。在此位置安裝九九環保干霧抑塵設備,在皮帶下料口和皮帶受料口各布置一個干霧箱,干霧箱由物料傳感器控制工作,同時接受遠端和本地人工控制。
4)物料破碎篩分:物料破碎篩分的粉塵主要由物料下落、物料破碎過程、物料篩分震動、物料下落撞擊形成。此位置安裝九九環保干霧抑塵裝置,在破碎機入料口的水平兩側布置若干組干霧箱,對破碎機的入料口形成封閉、隔離、沉降,達到降塵目的。
5)下料裝車口:卸料裝車口的塵源主要由下料時的真空區、物料空氣間的摩擦、物料與車輛平臺撞擊形成。因卸料口多以方形居多,且空氣摩擦面積分布四周,在此位置布置四個小的干霧箱或若干個萬向節,在物料的四周形成霧墻進行隔離、壓制、沉降。
6)煤棚焦棚出入口:此位置采用霧簾進行隔離和沉降作業。霧簾的工作由門口的地磁感應和粉塵監測儀發起控制請求,由干霧主機發送指令并由分控箱實施控制。
九九環保無組織排放管控治一體化智能平臺
鋼鐵企業無組織排放(顆粒物)的主要排放源包括:物料存儲及轉運過程、生產工藝過程、道路運輸過程以及除塵設施效果不足等。鋼鐵企業無組織排放(顆粒物)的治理難點在于:
1)整個生產工藝涉及到無組織(顆粒物)排放源眾多;
2)排放時間和空間都存在不確定性,給排放的監控以及治理工作的管理造成較大難度;
3)各環節的無組織排放、無組織排放與有組織排放之間的治理效果有一定的關聯性,需要系統化治理。
九九環保無組織排放管控治一體化智能平臺是根據不同產塵源揚塵排放的規律,利用物聯網設施實時獲取生產設施運行狀態數據、網格化顆粒物監測系統了解無組織顆粒物濃度分布動態、視覺AI智能識別技術準確抓取產塵動作、大數據技術分析無組織排放顆粒物的產生及變化規律、智能控制系統根據分析結果對不同的抑塵設備發送對應的抑塵動作指令,從而以的方式達到無組織排放的治理效果。
九九環保自主開發的無組織排放管控治一體化平臺,實現對無組織排放的適時監測,有效掌握并科學分析無組織排放分布、濃度、變化規律等數據,并依據分析結果做出因地制宜的治理措施,并進行智能化、科學化的治理,以提高工礦企業整體治理效率和降低治理工作管控難度。還整合了全廠有組織排放、主要治理設施運行狀態監控等現有系統數據,同時對全廠設施進行了數字化建模,為企業未來打通生產、能源、環保數據孤島,進一步提升信息化管理需求奠定了很好的基礎。
鋼鐵企業無組織排放治理難點
當前,越來越多的鋼企認識到無組織排放治理的重要性,但在踐行有效治理方面還存在一些難題,鋼企無組織排放治理的難點主要體現在以下3個方面:
一是無組織排放治理環節眾多。鋼企無組織排放源數量多、分布散,大多數排放源單體排放量不大,且為陣發性排放。因此,企業往往趨易避難,只注重料場封閉等重點項目,對分布在廠里的成百上千個無組織排放源的重視程度不夠,導致治理措施缺失或僅采取簡易的治理措施,無法有效抑制無組織排放。
二是配備治理設施不等于無組織排放得到有效控制。許多鋼企治理設施主要靠人工操作,而無組織排放往往是陣發性的,在其產生時,難以及時反應。有的企業即使配套了無組織排放治理設施,但出于節省成本或擔心影響生產等因素停運無組織排放治理設施,使之成為了應付環保檢查的擺設。
三是無組織排放治理設施的運行狀況缺乏有效的監控。通常,脫硫、脫硝等有組織排放治理設施均配套相對完備的污染物在線監測設施和控制系統,但無組織排放治理設施由于規模小、數量多,絕大多數企業未配套監控系統,既無法有效判斷治理設施是否在正常運行、運行效果是否良好,造成許多治理設施長期帶病運行,又導致環保監管部門無法對企業是否正常運行治理設施進行檢查,甚至造成少數企業在主觀上更希望污染治理設施處于這樣的不可核查狀態。
九九環保自主開發的無組織排放管控治一體化平臺,實現對無組織排放的適時監測,有效掌握并科學分析無組織排放分布、濃度、變化規律等數據,并依據分析結果做出因地制宜的治理措施,并進行智能化、科學化的治理,以提高工礦企業整體治理效率和降低治理工作管控難度。