智能車牌識別-安全性強“本信息長期有效”

車牌識別一體機的優劣關鍵在于識別率

車牌識別是利用采集車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對很大挑戰。不過隨著技術的發展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機可采用寬動態cmos、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，可以自動跟蹤光線變化。

車牌識別系統的組成

一套完整的車牌識別收費系統大致分為前端子系統、中端傳輸子系統、后端管理子系統三大部分。其中前端子系統主要由線圈檢測器、出入口抓拍攝像機、電動擋車器、出入口控制終端、LED信息顯示屏等組成；中端子系統基于TCP/IP以太網網絡架構進行數據傳輸，由各類交換機及光纖收發器組成；后端子系統以自助繳費機和中心管理平臺等組成。

影響車牌識別系統的因素

車速對圖像的影響。我國采用的PAL制視頻標準規定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應設法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機的盡寸。

尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕1捉車牌，繼而實現高達99.58%的識別率，高居行業首位。隨著技術的發展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機可采用寬動態CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光。車牌識別系統可以全天候的監控所在路面的車輛情況，及時發現問題并記錄當時的情況。這樣一來就有效的緩解了交通的壓力，也可以讓一些無處可躲。