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發布時間:2020-12-10 09:00  
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工業自動化為什么要使用機器視覺檢測系統?
準確性和重復性,由于人眼有物理條件的約束,機器視覺檢測系統在準確性上就有明顯的優點。即使人眼依靠放大鏡或顯微鏡來檢測提高,機器仍然會更加準確,因為它的精度能夠達到千分之一英寸。機器可以以相同的方法把同一個產品一次一次的完成檢測工作而不會感到疲倦。與此相反,人眼每次檢測產品時都會有細微的不同,即使產品時完全相同的。
機器視覺檢測技術的核心—圖像處理技術
圖像分割
圖像分割就是按照應用要求,把圖像分成各具特征的區域,從中提取出感興趣目標。在圖像中常見的特征有灰度、彩色、紋理、邊緣、角點等。例如,對汽車裝配流水線圖像進行分割,分成背景區域和工件區域,提供給后續處理單元對工件安裝部分的處理。
圖像分割多年來一直是圖像處理中的難題,至今已有種類繁多的分割算法,但是效果往往并不理想。近來,人們利用基于神經網絡的深度學習方法進行圖像分割,其性能勝過傳統算法。
機器視覺檢測系統的構成和工作原理
工業機器視覺系統的工作過程主要如下:當傳感器探測到被檢測物體接近運動至攝像機的拍攝中心,將觸發脈沖發送給圖像采集卡1;圖像采集卡根據已設定的程序和延1時,將啟動脈沖分別發送給照明系統和攝像機;圖像采集卡接收信號并通過A/D轉換將模擬信號數字化,或者是直接接收攝像機數字化后的數字視頻數據;圖像采集卡將數字圖像存儲在計算機的內存中;計算機對圖像進行處理、分析和識別,獲得檢測結果;處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。
CCD機器視覺檢測詳細工作流程
視覺相當于眼睛,工業電腦相當于人類大腦,眼睛看到的東西,通過神經傳輸到大腦對看到的物體進行判斷及作出命令,它包含了這幾種類型:
作出命令定位引導及自動裝配,即告訴執行者如機械手去何處拿什么東西并放到何處;
缺陷檢測,即檢測產品的各種缺陷,如大小,位置,有無、損傷等;
測量,即目標物體的幾何形狀測量;
識別,即認識物體的內容,如一維碼二維碼,字符文字等;
這些技術廣泛應用于工業(產品質量)、軍事(制導)、(生理再現)等領域!