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發布時間:2020-08-26 07:15  
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人臉識別基于一個默認成立的假設:同一個人在不同照片里的臉,在特征空間里非常接近。
為什么這個假設默認成立,設想一下,一個棕色頭發的人,在不同光照,遮擋,角度條件下,發色看起來雖然有輕微的區別,但依然與真實顏色非常接近,反應在發色的特征值上,可能是 0 到 0.1 之間的浮動。
深度學習的另一任務和挑戰便是在各種極端復雜的環境條件下,精1確的識別各個特征。

據專注人臉識別技術十多年的負責人介紹說:人臉識別售檢票系統綜合采用先進的計算機管理手段和通道控制技術,通過在各進口裝置門禁管理系統、各景點售票處裝置配套設施、建立結算匯總中心等,實現計算機實時售票、驗票、查詢、匯總、1統計、報表等各種門票控制和全方1位的實時監控及管理功能。而當前,交易或者審批的授權都是靠密碼來實現,如果密碼被盜,就無法保證安全。
游人在網上預訂電子門票后,可以在檢票系統上通過刷臉進入景點,也可以憑借一張門票逛到所有景點。系統當讀取電子門票時,對游人的臉部進行拍照,通過人臉識別系統識別,對預先購票時的指紋進行對比,并進行身份的驗證。景區工作人員介紹,有了這個先進的售檢票系統,統計游客數量更加準確,各大景點也可以憑此監控景區內流量,為有效疏導游客提供科學依據。人臉比對:精準判斷兩張人臉是否是同一個人,并返回置信度分數和相應的閾值,以便評估相似度。
“刷臉”技術覆蓋的用戶量也在快速上漲。“僅僅在支付寶平臺,已經有兩億用戶通過‘刷臉’登錄賬戶、找回密碼、風險校驗等。”螞蟻CTO程立直言:“臉正在逐漸取代密碼。”
與此相伴隨的是行業規模的快速增長。來自艾媒咨詢的數據顯示,2017年中國計算機視覺市場規模為68億元,預計2020年市場規模達到780億元,年均復合增長率達125.5%。