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發布時間:2021-01-10 19:19  
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常用的車牌定位的方法有基于顏色的方法、基于紋理特征的方法、基于數學形態學的方法、基于小波變換的方法等。這些車牌定位方法,都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法進行車牌定位可以獲得比較好的效果。對于圖像空間的所有像素點,在經過Mean Shift算法迭代后,如果終收斂于同一點,則停止迭代。其中,車牌字符分割模塊、車牌定位模塊、字符分割模塊,這三大模塊是該課題重點研究的內容。用同樣的方法對圖像空間中的所有像素點進行迭代遍歷,得出的結果根據收斂點的不同可以把整個空間分成幾個區域。這些區域即為可能的車牌區域,再通過上述特征在可能的車牌區域中進行對照分析,就可以得到車牌區域。
車牌的規格,參照公an部在年發布的《中國人民共和國機動車號牌》,中國現行的車牌制度之中,存在四類牌照,按照底色和字色分別為:藍白、黃黑、白黑或紅、黑白。而邊框則包括黑、白兩類色彩。國內的車牌體系較為復雜,但實際的尺寸、間距等參數基本一致?;谛螒B學和邊緣檢測的車牌定位方法。它不僅僅是計算機視覺與模式識別技術重要的研究話題,更是交通管理智能化的關鍵技術之一。而目前實際采用的切分方式,其一為以垂直投影作為核心的方式;其二為以連通域作為核心的處理方案。
智能車輛管理系統由兩個模塊組成:進出口渠道管理和車輛調度管理。它采用車牌識別,IC卡識別,RFID等技術,對車輛和車輛鑰匙進行現場管理,重點關注內部車輛和未經許可的車輛管理。很難等待這個問題。進出口渠道管理,主要在營地門口安裝雙向車牌識別攝像頭和閘門升降設備,配合定點一體機控制三種車輛的出入口,使用車牌識別技術訪問內部車輛和居民車輛。例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。自動登記,授權發布,內部未經許可的車輛使用刷子釋放,外國游客到車牌識別后,攜帶證件到窗口進行登記。
