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發布時間:2020-08-03 13:30  
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基于統計的人臉檢測技術——通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構成的人臉正、負樣本庫,采用統計方法強化訓練該系統,從而實現對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。
從技術層面,人臉識別改進的辦法可從上述三個方面。任何一個細節技術的突破都可能帶來識別率的提升改進。
除了上述三個技術層面改進人臉識別,也有很多上游企業在做人臉識別技術改進的研究,如通過在元器件上的改進,提升人臉識別準確率。
人臉識別主要功能:
信息采集:可將讀取到的居民身1份證芯片內的人像信息及內置攝像頭采集到的人像信息保存在設備內,并進行上傳。
白名單人員比對:當白名單人員出現在視頻區域時,系統檢測到人臉后,采集人臉現場照片與白名單庫進行人臉比對,當人臉比對通過后,系統語音提示“比對成功”。
人證比對:對其他人員進行人證合一驗證,驗證成功后提示“比對成功”。
白名單管理:對固定人員進行白名單登記,可對固定人員信息實時更新。
來訪人員管理:對來訪人員進行身1份核查,人證比對驗證人工確認,并實時記錄訪客的身1份信息。
圖片抓拍:對進入的人員實時圖片抓拍。
名單同步:系統連接了客戶端后,自動更新同步客戶端的白名單庫、黑名單庫。
自動預警:當黑名單人員刷身1份證,系統讀取身1份證信息完成后,與黑名單庫人員進行比對,當判定此身1份證是黑名單后,則系統進行黑名單預警,系統提示比對失敗。
記錄查詢:對進入的人員可進行后臺記錄查詢。
事件查詢:對事件發生時間段人員進出進行報表輸出,方便事件人員確認和事件確認。
門禁控制:當陌生人或白名單人員刷身1份證比對成功或白名單人員刷臉自動識別通過后,系統控制門禁自動開門;若比對失敗,則系統不會控制門禁自動開門。
主動式補光功能:在弱光條件下,可以手動打開前置補光燈。
人臉識別,已是人工智能浪潮中1火熱的技術之一。目前,它正大規模走出實驗室,走入各行各業,方便了生活、降低了成本、提高了效率,也因此逐漸成為人們日常生活中的“標配”。
當下人工智能大潮中,人臉識別技術是早走向應用的技術之一。其應用場景日益豐富,并不斷刷新著人們的想象力。
比如“刷臉”解1鎖已成為越來越多智能手機的標配。在安防監控領域,“刷臉”技術可以對銀行、機場、商場等人1流密集場所的人群進行監控,實現特定人物的自動識別和追1蹤。為什么這個假設默認成立,設想一下,一個棕色頭發的人,在不同光照,遮擋,角度條件下,發色看起來雖然有輕微的區別,但依然與真實顏色非常接近,反應在發色的特征值上,可能是0到0。今年以來,深圳等多地紛紛啟用電子警1察執1法,通過“刷臉”識別行人、非機動車闖紅燈違1法,大大提高了效率。